replaceColumn!

replaceColumn!(table, colName, newCol)

table 非共享内存表或分布式表（仅支持 OLAP 引擎）。

colName 字符串，表示要替换列的列名。当 table 是内存表时，colName 也可以是字符串向量，表示多列的列名。

newCol 表示用于替换的列值。当 colName 为标量时，newCol 是一个长度与 table 行数相同的向量；当 colName 为向量时，newCol 是一个元组，其元素个数与 colName 一致，且每一个元素是一个长度与 table 行数相同的向量。

使用向量替换 table 中指定列。替换后，指定列的数据类型与向量的数据类型一致。当 table 是内存表时，支持替换多列（请注意该操作目前不保证原子性，即在遇到一些系统错误时可能出现部分列替换失败的情况）。

replaceColumn! 与 SQL 中的 update 语句的区别在于，前者可以修改列的值或数据类型，而后者只能修改列的值。

sym = `C`MS`MS`MS`IBM`IBM`C`C`C
price= 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29
qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800
timestamp = [09:34:07,09:36:42,09:36:51,09:36:59,09:32:47,09:35:26,09:34:16,09:34:26,09:38:12]
t = table(timestamp, sym, qty, price)
schema(t).colDefs;

输出返回：

把 sym 列的数据类型修改为 SYMBOL 类型：

syms=symbol(exec sym from t)
replaceColumn!(t,`sym,syms);
schema(t).colDefs;

输出返回：

newPrice =round(t.qty)
newTimestamp = minute(t.timestamp)
replaceColumn!(t, `price`timestamp, (newPrice,newTimestamp))
schema(t).colDefs;

login("admin","123456")
if(existsDatabase("dfs://replaceColumn")){
  dropDatabase("dfs://replaceColumn")
}
n=10
month=take(2012.06.13..2012.06.13, n);
x=rand(1.0, n);
t=table(month, x);
db=database("dfs://replaceColumn", VALUE, 2012.06.13..2012.06.23)
pt = db.createPartitionedTable(t, `pt, `month);
pt.append!(t);
schema(pt).colDefs

输出返回：

newCols=int(exec x from loadTable("dfs://replaceColumn",`pt))
replaceColumn!(loadTable("dfs://replaceColumn",`pt), `x, newCols)
schema(pt).colDefs

输出返回：