rank

语法

参数

X 是一个向量、矩阵或表。

ascending 是一个布尔值，表示是否按升序排序。默认值是 true。

groupNum 是一个正整数，指定该参数后，元素将分成指定数量的组，按组进行排序。

ignoreNA 是一个布尔值，表示是否忽略 NULL 值，默认值为 true。false 表示 NULL 作为最小值参与排名。

percent 是一个布尔值，表示是否以百分比形式显示返回的排名。

precision 是一个 [1, 15] 范围内的整数，用于设置参与排序的值的精度。若两个值之差的绝对值小于等于 10^(-precision) ，则认为两值相等。

详情

基于 ascending 指定的排序顺序，返回 X 中每个元素的排名（从0开始排序）。

• 若 X 是向量，返回一个与X等长的向量：

  • 如果指定了 groupNum，则将排序后的 X 分成 groupNum 个组。返回 X 中每个元素对应的组编号（从0开始编号）。

    注：

    • 若 X 不能被均分，则前 mod(size(X), groupNum) 组将多存放一个元素。例如 X 的元素个数为6，groupNum = 4，排名后的第1和2个元素属于组0，第3和4个元素属于组1，第5个和第6个元素分别属于组2和组3。
    • 若 X 中相同元素分别属于不同的组，则所有相同元素返回最小的组号。

  • 如果 ignoreNA = true，则 NULL 值不参与排序，结果中 NULL 值的排名为空。

• 若 X 是矩阵或表，在每列内进行上述计算，返回一个与 X 维度相同的矩阵或表。

例子

rank(45 16 32 21);
# output
[3,0,2,1]

rank(45 16 32 21, false);
# output
[0,3,1,2]

rank(9 1 6 1 3 3);
# output
[5,0,4,0,2,2]
// 两个相同的元素有相同的排名

rank(X=9 5 4 8 1 3 6 2 7, groupNum=3);
# output
[2,1,1,2,0,0,1,0,2]

rank(X=9 5 4 8 1 3 6 2 7, groupNum=6)
# output
[5,2,1,4,0,1,2,0,3]

rank(X=9 5 4 8 1 3 6 2 7, ascending=false, groupNum=3);
# output
[0,1,1,0,2,2,1,2,0]

rank(X=1 2 2 3, tiesMethod='min');
# output
[0,1,1,3]

rank(X=1 2 2 3, tiesMethod='average');
# output
[0,1.5,1.5,3]

rank(X=1 2 2 3, tiesMethod='first');
# output
[0,1,2,3]

rank(1 NULL NULL 3);
# output
[0,,,1]

rank(X=1 NULL NULL 3, ignoreNA=false);
# output
[2,0,0,3]

t=table(1 1 1 2 2 2 2 as id, 3 5 4 6 2 7 1 as x)
t

select *, rank(x) from t context by id;