rowRank

语法

rowRank(X, [ascending=true], [groupNum], [ignoreNA=true], [tiesMethod='min'], [percent=false], [precision])

逐行计算 X 的元素排名或组排名，排名方式请参照 rank，返回一个和 X 维度相同的矩阵。

row 系列函数通用参数说明和计算规则请参考：rowFunctions。

注：该函数不支持使用向量元组作为参数值。

ascending 是一个布尔值，表示排序方向。true 表示升序，false 表示降序。默认值为 true。它是一个可选参数。

groupNum 是一个正整数，表示排序形成的组的数量。它是一个可选参数。

ignoreNA 是一个布尔值，表示是否忽略 NULL 值。true 表示忽略 NULL 值，false 表示 NULL 值参与排名。默认值为 true。它是一个可选参数。NULL 值参与排序时，NULL 值为最小值。

tiesMethod 是一个字符串，表示如何对具有相同值的元素进行排名。

percent 是一个布尔值，表示是否以百分比形式显示返回的排名。

precision 是一个 [1, 15] 范围内的整数，用于设置参与排序的值的精度。若两个值之差的绝对值小于等于 10^(-precision) ，则认为两值相等。

注：指定 precision 参数后，X 只能是数值型对象。且 tiesMethod 不能指定为 'first'。

m=matrix(3 1 2 4 7 6 9 8 5, 9 NULL 2 3 5 6 3 2 8).transpose();
m

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
3	1	2	4	7	6	9	8	5
9		2	3	5	6	3	2	8

m.rowRank();

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
2	0	1	3	6	5	8	7	4
7		0	2	4	5	2	0	6

m.rowRank(false);

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
6	8	7	5	2	3	0	1	4
0		6	4	3	2	4	6	1

m.rowRank(groupNum=3);

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
0	0	0	1	2	1	2	2	1
2		0	0	1	1	0	0	2

m.rowRank(ignoreNA=false);

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
2	0	1	3	6	5	8	7	4
8	0	1	3	5	6	3	1	7

m.rowRank(ignoreNA=false, tiesMethod='max');

返回：


#0	#1	#2	#3	#4	#5	#6	#7	#8
2	0	1	3	6	5	8	7	4
8	0	2	4	5	6	4	2	7

m.rowRank(ignoreNA=false, tiesMethod='first');

返回：


col1	col2	col3	col4	col5	col6	col7	col8	col9
2	0	1	3	6	5	8	7	4
8	0	1	3	5	6	4	2	7