cumdenseRank
语法
cumdenseRank(X, [ascending=true],
[ignoreNA=true], [percent=false], [norm='max'])参数
X 可以是向量、矩阵或内存表。
ascending 是一个布尔值，表示是否按升序排序。默认值是 true。
ignoreNA 是一个布尔值，表示是否忽略 NULL 值，true 表示忽略 NULL 值，false 表示 NULL 作为最小值参与排名。默认值为 true。
percent 是一个布尔值，表示是否以百分比形式显示返回的排名，默认值为 false。
norm 是一个字符串，可为 'max' 或 'minmax' ，在计算百分比时，不同设置值决定了排名的起始值，进而可决定了百分比的计算结果。当
norm='max' 时，排名从1开始；当 norm='minmax' 时，排名从0开始。以返回 [3, 1, 2]
的密集排名百分比为例进行说明：
-
当 norm='max' 时，最后一个累计窗口中2的排名为2，窗口中的最大排名数为3，因此结果为2\3。
-
当 norm='minmax' 时，最后一个累计窗口中2的排名为1，窗口中的最大排名数为2，因此结果为1\2。
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注：
- 该函数首发于1.30.22.3版本。
- 若要使用参数 norm，percent 应为 true
若 X 是向量，对 X 中的每一个元素，返回其在累计窗口内的密集排名。
-
基于 ascending 指定的方式排序。
-
如果 ignoreNA = true，则 NULL 值不参与排序，结果中 NULL 值的排名为空。
若 X 是矩阵或内存表，在每列内进行上述计算，返回一个与 X 维度相同的矩阵或内存表。
例子
a = 1 3 2 3 4
cumdenseRank(X=a, ascending=true, ignoreNA=true, percent=false)
// output
[0,1,1,2,3]
cumdenseRank(X=a, ascending=true, ignoreNA=true, percent=true, norm="max")
// output
[1,1,0.6667,1,1]
cumdenseRank(X=a, ascending=true, ignoreNA=true, percent=true, norm="minmax")
// output
[1,1,0.5,1,1]
m = matrix(1 6 2 NULL, 3 0 1 6, 7 3 NULL 2)
cumdenseRank(X=m, ascending=true, ignoreNA=true, percent=false)
#0 #1 #2
-- -- --
0 0 0
1 0 0
1 1
3 0
t = table([4,10,3,4,8,1] as val1, [10,8,1,8,5,2] as val2)
cumdenseRank(X=t, ascending=true, ignoreNA=true, percent=false)
val1 val2
0 0 0
1 1 0
2 0 0
3 1 1
4 2 1
5 0 1