sumbars
语法
sumbars(X, Y)
参数
X 向量/矩阵/元组/表。其元素必须为非负数。
Y 向量/标量，表示累加和的阈值。
-
若 X 为向量， Y 是一个标量；
-
若 X 是元组，Y 是一个与 X 长度相同的向量；
-
若 X 为矩阵/表，Y 是一个长度与 X 列数相同的向量。
详情
对 X 中每个元素，计算其向前累加直到不小于指定值 Y 时经过的周期数。若 X 向前的所有元素累加后的值仍不能大于等于 Y，则返回0。
例子
sumbars(1 2 3.3 2 5, 3)
// output
[0,2,1,2,1]
sumbars(matrix(5 3 6 2 3, 2 6 1 5 4), [5, 8])| col1 | col2 |
|---|---|
| 1 | 0 |
| 2 | 2 |
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 2 | 2 |
# 求完全换手到现在的周期数。
# calculate the turnover period
id = `A`A`B`A`C`B`A`C`A`B
time = 2022.01.01T09:00:00 + 0..9
volume = 100 150 80 120 220 200 180 90 100 125
t = table(id, time, volume)
capital = 300
re = select *, sumbars(volume, capital) as period from t
re;| id | time | volume | period |
|---|---|---|---|
| A | 2022.01.01T09:00:00 | 100 | 0 |
| A | 2022.01.01T09:00:01 | 150 | 0 |
| B | 2022.01.01T09:00:02 | 80 | 3 |
| A | 2022.01.01T09:00:03 | 120 | 3 |
| C | 2022.01.01T09:00:04 | 220 | 2 |
| B | 2022.01.01T09:00:05 | 200 | 2 |
| A | 2022.01.01T09:00:06 | 180 | 2 |
| C | 2022.01.01T09:00:07 | 90 | 3 |
| A | 2022.01.01T09:00:08 | 100 | 3 |
| B | 2022.01.01T09:00:09 | 125 | 3 |