skSymbolRegressor

首发版本：3.00.6

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skSymbolRegressor(skengine, method, config)

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创建符号回归器。

注：

社区版 License 暂不支持 Shark。如需使用，请前往官网下载页面，在 Shark 区域单击申请试用。

参数

skengine 句柄，指定负责符号回归训练的 Shark 引擎。可以使用 getGlobalSharkEngine 函数获取引擎句柄。

method STRING 标量，指定实现符号回归的方法。目前只支持 "gplearn"，表示基于遗传编程（Genetic Programming）实现符号回归。

config 字典，指定符号回归器配置，包括以下键：

  • "functionSet"：函数名称向量，指定初始化表达式树和进化时可使用的函数集合。可包含 Shark 支持的内置函数，例如 add、sub、mul、div、mean，也可包含使用 @gpu 标记的自定义函数。不指定时使用内部默认函数集，包括 sin、cos、tan、asin、acos、atan、sinh、cosh、tanh、asinh、acosh、atanh、reciprocal、exp、log、neg、sqrt、cbrt、abs、add、sub、mul、div、pow。
  • "selection"：字典，指定选择策略，包括以下键：
    • "name"：STRING 标量，目前只支持 "tournament"，表示锦标赛选择算法。
    • "param"：字典，指定锦标赛的规模，比如 {"size":5} 表示规模为 5，每次抽取 5 个候选表达式进行比较，选出最好的一个表达式晋级。默认值为 3，必须大于 0。
  • "mutations"：字典元组，指定变异、繁殖策略及其权重。元组中的字典包含以下键：
    • "name"：STRING 标量，指定策略名称，可选值包括 "crossover"、"subtree"、"hoist"、"point"、"reproduction"，每种策略的具体含义可以参考 Introduction to GP。
    • "weight"：INT 标量，指定策略抽样权重。权重越大，训练中被选中的概率越高。
    • "param"：字典，指定策略参数。 目前仅 point 策略支持设置 "rate"，比如 {"rate":0.2}。默认值为 {"rate":0.1}。
  • "verbose"：BOOL 标量，指定是否输出回归器创建阶段的配置日志，默认值为 false。

返回值

一个符号回归器句柄。