gaussianKdePredict

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gaussianKdePredict(model,X)

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gaussianKde 对应的预测函数。使用其生成的模型对数据进行预测。

参数

model 字典类型，表示 gaussianKde 生成的字典。

X 数值向量、矩阵、元组或表类型，表示需要预测的数据。其维度必须和 gaussianKde 的数据集合的维度相同。

返回值

函数返回一个浮点型向量，大小和 X 的行数相同，表示 X 中每个数据点的预测结果。

例子

下例中先使用 gaussianKde 生成模型。传入指定的 trainset.txt，使用高斯核估计来预测数据的概率密度。然后调用 predict 函数，通过模型和传入的 testset.txt 文件生成对应的预测结果。

trainData = loadText("trainset.txt"," ");
testData = loadText("testset.txt"," ");
model = gaussianKde(trainData)
gaussianKdePredict(model, testData)
/*
->[0.0623,0.0730,0.0336,0.0030,0.0001,0.0552....]
*/