mstdp

语法

mstdp(X, window, [minPeriods])

窗口计算规则请参考：mFunctions

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在给定长度（以元素个数或时间长度衡量）的滑动窗口内计算 X 的总体标准差。

参数

X 是一个向量/矩阵/表/元组（元素为标量或等长向量）/字典。

window 是大于等于 2 的正整型或 DURATION 标量。表示滑动窗口的长度。

注：

在流计算引擎中调用滑动窗口函数时，window 的上限为 102400。

minPeriods 是一个正整数。为滑动窗口中最少包含的观测值数据。

返回值

输入为向量时，返回一个与输入等长的 DOUBLE 类型向量。
输入为矩阵时，返回一个与输入矩阵同维度的矩阵，每列分别计算。
输入为表时，返回一个与输入表结构相同的表。
输入为元组时，返回对应的元组结构。

例子

mstdp(1 2 5 4 3, 3);
// output: [,,1.699673171197595,1.247219128924647,0.816496580927726]

mstdp(1 2 5 4 3, 3, 2);
// output: [,0.5,1.699673171197595,1.247219128924647,0.816496580927726]

m=matrix(1 6 2 9 4 5, 11 12 18 23 21 10);
m;


#0	#1
1	11
6	12
2	18
9	23
4	21
5	10

mstdp(m,3);


#0	#1


2.160246899469287	3.091206165165233
2.867441755680875	4.496912521077346
2.943920288775949	2.054804667656331
2.160246899469287	5.715476066494082

m=matrix(1 NULL 4 NULL 8 6 , 9 NULL NULL 10 NULL 2)
m.rename!(date(2020.04.06)+1..6, `col1`col2)
m.setIndexedMatrix!()
mstdp(m,4d)


label	col1	col2
2020.04.07	0	0
2020.04.08	0	0
2020.04.09	1.5	0
2020.04.10	1.5	0.5
2020.04.11	2	0
2020.04.12	1.633	4

mstdp(m,1w)


label	col1	col2
2020.04.07	0	0
2020.04.08	0	0
2020.04.09	1.5	0
2020.04.10	1.5	0.5
2020.04.11	2.8674	0.5
2020.04.12	2.586	3.559