mstdp
语法
mstdp(X, window, [minPeriods])
参数说明和窗口计算规则请参考:mFunctions
详情
在给定长度(以元素个数或时间长度衡量)的滑动窗口内计算 X 的总体标准差。
例子
mstdp(1 2 5 4 3, 3);
// output
[,,1.699673171197595,1.247219128924647,0.816496580927726]
mstdp(1 2 5 4 3, 3, 2);
// output
[,0.5,1.699673171197595,1.247219128924647,0.816496580927726]
m=matrix(1 6 2 9 4 5, 11 12 18 23 21 10);
m;
#0 | #1 |
---|---|
1 | 11 |
6 | 12 |
2 | 18 |
9 | 23 |
4 | 21 |
5 | 10 |
mstdp(m,3);
#0 | #1 |
---|---|
2.160246899469287 | 3.091206165165233 |
2.867441755680875 | 4.496912521077346 |
2.943920288775949 | 2.054804667656331 |
2.160246899469287 | 5.715476066494082 |
m=matrix(1 NULL 4 NULL 8 6 , 9 NULL NULL 10 NULL 2)
m.rename!(date(2020.04.06)+1..6, `col1`col2)
m.setIndexedMatrix!()
mstdp(m,4d)
label | col1 | col2 |
---|---|---|
2020.04.07 | 0 | 0 |
2020.04.08 | 0 | 0 |
2020.04.09 | 1.5 | 0 |
2020.04.10 | 1.5 | 0.5 |
2020.04.11 | 2 | 0 |
2020.04.12 | 1.633 | 4 |
mstdp(m,1w)
label | col1 | col2 |
---|---|---|
2020.04.07 | 0 | 0 |
2020.04.08 | 0 | 0 |
2020.04.09 | 1.5 | 0 |
2020.04.10 | 1.5 | 0.5 |
2020.04.11 | 2.8674 | 0.5 |
2020.04.12 | 2.586 | 3.559 |
相关函数:mstd