loadTextEx

loadTextEx(dbHandle, tableName, partitionColumns, filename, [delimiter], [schema], [skipRows=0], [transform], [sortColumns], [atomic=false], [arrayDelimiter], [containHeader], [arrayMarker])

dbHandle 是数据库的句柄，可以是内存数据库或分布式数据库。

tableName 是一个字符串，表示表的名称。

partitionColumns 是字符串标量或向量，表示分区列。对于顺序分区类型的数据库，partitionColumns 为空字符串""。对于组合分区类型的数据库，partitionColumns 是字符串向量。

filename 是字符串，表示数据文件的路径。

delimiter 字符串标量，表示数据文件中各列的分隔符。分隔符可以是一个或多个字符，默认是逗号（","）。

schema 是一个表，用于指定各列的数据类型。具体请参考 loadText 的 schema 参数。

skipRows 是0到1024之间的整数，表示从文件头开始忽略的行数。它是一个可选参数。默认值为0。

transform 是一元函数，并且该函数接受的参数必须是一个表。

sortColumns 是字符串标量或向量，用于指定表的排序列。同一个排序列对应的数据在分区内部按顺序存放在一起。

• 对于比较频繁查询的字段比如股票名、设备名，适合设置为 sortColumns。查询时，sortColumns 作为索引入口，可以定位数据所在的文件位置，提高查询性能。

• 若 sortColumns 有多列，最后一列需为时间相关列。

• sortColumns 必须是 INTEGER, DATE/TIME, STRING, 或 SYMBOL 类型。

• sortColumns 用于分区组织分区内部数据，可以不同于分区字段。

atomic 是一个布尔值，表示开启 Cache Engine 的情况下，是否保证文件加载的原子性。设置为 true，一个文件的加载过程视为一个完整的事务；设置为 false，加载一个文件的过程分为多个事务进行。

arrayDelimiter 是数据文件中数组向量列的分隔符。默认是逗号。由于不支持自动识别数组向量，必须同步修改 schema 的 type 列修为数组向量类型。

containHeader 布尔值，表示数据文件是否包含标题行，默认为空。具体请参考 loadText 的 containHeader 参数。

arrayMarker 包含两个字符的字符串或或 CHAR 类型数据对，两个字符分别表示数组向量左右边界的标识符。默认标识符为双引号（"）。

• 不能包含空格、Tab(\t) 和换行符(\t和\n)。

• 不能包含数字或字母。

• 如果其中一个为双引号(")，另一个也必须为双引号。

• 如果标识符为 '，" 或\ ，需视情况添加转义符。例如 arrayMarker="\"\""。

• 如果 delimiter 是单个字符，则 arrayMarker 不能包含与其相同的字符。

• 如果 delimiter 是多个字符，则 arrayMarker 左边界不能与 delimiter 的首个字符相同。

将数据文件加载到数据库中。

• 如果要将数据文件加载到分布式数据库中，必须指定 tableName，并且不能为空字符串。

• 如果要将数据文件加载到内存数据库中，那么 tableName 为空字符串或者不指定 tableName。

如果指定了 transform 参数，需要先创建分区表，再加载数据。系统会对数据文件中的数据执行 transform 参数指定的函数，再将得到的结果保存到数据库中。

loadTextEx 函数与 loadText 函数有很多共同之处，例如第一行数据是否判断为列名，如何确定各列的数据类型，列名的要求及自动调整等。细节请参见 loadText 函数文档。

使用以下脚本生成模拟的数据文件：

n=10000
ID=rand(100, n)
dates=2017.08.07..2017.08.11
date=rand(dates, n)
vol=rand(1..10 join int(), n)
t=table(ID, date, vol)
saveText(t, "/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 把 t.txt 文件加载到范围分区类型的分布式数据库中，分区列为 ID。

db = database(directory="dfs://rangedb", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
pt=loadTextEx(dbHandle=db,tableName=`pt, partitionColumns=`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 将文本文件加载到使用 TSDB 存储引擎创建的分布式数据库中。

db = database(directory="dfs://rangedb", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101, engine='TSDB')
pt=loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`pt, partitionColumns=`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt", sortColumns=`ID`date);

例. 把 t.txt 文件加载到组合分区类型的分布式数据库中，分区列为 date 和 ID。

dbDate = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
dbID=database(directory="", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
db = database(directory="dfs://compoDB", partitionType=COMPO, partitionScheme=[dbDate, dbID])
pt = loadTextEx(dbHandle=db,tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 把 t.txt 加载到值分区类型分内存数据库中，分区列为 date。

db = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
pt = db.loadTextEx(tableName="", partitionColumns=`date, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

pt.sortBy!(`ID`x);

例. 示例文件的 vol 列包含空值，将空值填充为0后再加载到组合分区类型的分布式数据库中。

dbDate = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
dbID=database(directory="", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
db = database(directory="dfs://compoDB", partitionType=COMPO, partitionScheme=[dbDate, dbID]);

pt=db.createPartitionedTable(table=t, tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID)
pt=loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt", transform=nullFill!{,0});

例. 加载包含数组向量列的数据

使用以下脚本模拟生成一个 csv 文本文件：

bid = array(DOUBLE[], 0, 20).append!([1.4799 1.479 1.4787, 1.4796 1.479 1.4784, 1.4791 1.479 1.4784])
ask = array(DOUBLE[], 0, 20).append!([1.4821 1.4825 1.4828, 1.4818 1.482 1.4821, 1.4814 1.4818 1.482])
TradeDate = 2022.01.01 + 1..3
SecurityID = rand(`APPL`AMZN`IBM, 3)
t = table(SecurityID as `sid, TradeDate as `date, bid as `bid, ask as `ask)
t;
saveText(t,filename="/home/DolphinDB/Data/t.csv",delimiter=',',append=true)

然后调用 loadTextEx 导出该文件：

db = database(directory="dfs://testDB", partitionType=VALUE, partitionScheme=`APPL`AMZN`IBM)
path = "/home/DolphinDB/Data/t.csv"
schema = extractTextSchema(path);
update schema set type = "DOUBLE[]" where name="bid" or name ="ask"
t = loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`t, partitionColumns=`sid, filename=path, schema=schema, arrayDelimiter=",");
select * from t;