indexedSeries

indexedSeries(index, value)

index 与 value 为等长向量。index 须严格递增，无重复项。

创建一个有索引的序列。

索引序列支持面板数据对齐运算。普通矩阵或向量进行二元运算时，按照对应元素分别进行计算，需要保持维度（shape）一致。而索引序列之间，索引序列与索引矩阵之间，进行二元运算时，根据行列标签（index）自动对齐，对维度没有硬性要求。

支持的二元操作包括：

(1) 算术运算符和函数：+, -, *, /(整除), (ratio), %(mod), pow

(2) 逻辑运算符和函数：<, <=, >, >=, ==, !=, <>, &&, ||, &, |, ^

(3) 滑动窗口函数：mwavg, mwsum, mbeta, mcorr, mcovar

(4) 累计窗口函数：cumwavg, cumwsum, cumbeta, cumcorr, cumcovar

(5) 聚合函数：wavg, wsum, beta, corr, covar

例1. 索引序列之间的运算，长度可以相等或者不等，根据索引对齐。

s1 = indexedSeries(2012.01.01..2012.01.04, [10, 20, 30, 40])
s2 = indexedSeries(2011.12.30..2012.01.01, [50, 60, 70])
res = s1 + s2

例2. 索引序列和向量之间运算，长度必须相等。

s1 = indexedSeries(2012.01.01..2012.01.04, [10, 20, 30, 40])
v = [1,2,3,4]
res = s1+v

例3. 索引序列和索引矩阵进行运算时，根据索引对齐。

s1 = indexedSeries(2012.01.01 2012.01.03 2012.01.04 2012.01.06, [10, 20, 30, 40])
m = matrix(1..6, 11..16).rename!(2012.01.01..2012.01.06,`x`y).setIndexedMatrix!()
s1 + m

例4. 索引序列与没有设置索引的矩阵进行运算，长度必须相等。

s1 = indexedSeries(2012.01.01..2012.01.04, [10, 20, 30, 40])
m = matrix([1,1,1,1], [2,2,2,2])
res = s1 pow m