beta

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beta(Y, X)

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返回 Y 在 X 上的回归系数的最小二乘估计。

与 Python 中 scipy.stats.beta 的区别：scipy.stats.beta 是 beta 连续概率分布对象，可用于概率密度、分布函数、随机数等计算；DolphinDB 的 beta 是统计回归函数，返回 Y 对 X 的 OLS 回归系数。

与 Python TA-Lib 中 BETA 的区别：TA-Lib 的 BETA(high, low, timeperiod=5) 是基于窗口的技术分析指标，DolphinDB 的 beta(Y, X) 对整段输入一次性计算 OLS 回归系数。若需要实现 TA-Lib 的 BETA 指标，可使用 DolphinDB TA 模块中的 ta::beta。

参数

Y 和 X 是相同长度的数值型向量、维度相同的矩阵或表。若 X 是表，只对其内数值型和布尔型的列进行计算。

返回值

DOUBLE 类型标量/向量/表。

例子

x=1 3 5 7 11 16 23
y=0.1 4.2 5.6 8.8 22.1 35.6 77.2;

beta(y,x);
// output
3.378632