weekBegin

语法

weekBegin(X, [weekday=0], [offset], [n=1])

参数

X 可以是 DATE, DATETIME, DATEHOUR, TIMESTAMP 或 NANOTIMESTAMP 类型的标量或向量。

weekday 是0到6之间的整数,0表示星期一,1表示星期二,... ,6表示星期日。默认值为0。

offset 是与 X 类型相同的标量,并且它必须小于等于 X 中的最小值。它是一个可选参数。如果没有指定,offset 默认为 X 中的最小值。

n 是一个正整数。它是一个可选参数,默认值为1。

详情

返回 X 所在星期或上一个星期中 weekday 对应的日期。

  • 如果参数 weekday > weekday ( X , false ),返回 X 所在星期的上一个星期中 weekday 对应的日期。

  • 如果参数 weekday <= weekday ( X , false ),返回X所在星期中 weekday 对应的日期。

如果指定了 offset ,表示从 offset 开始,结果每隔 n 个星期更新一次。
注: 只有当 n >1时,offset 才会生效。

例子

例1:

t = table(2017.12.01..2017.12.14 as date);
update t set weekday=weekday(date, false), weekBegin=weekBegin(date), weekBegin4=weekBegin(date,4);
t;

得到:

date weekday weekBegin weekBegin4
2017.12.01 4 2017.11.27 2017.12.01
2017.12.02 5 2017.11.27 2017.12.01
2017.12.03 6 2017.11.27 2017.12.01
2017.12.04 0 2017.12.04 2017.12.01
2017.12.05 1 2017.12.04 2017.12.01
2017.12.06 2 2017.12.04 2017.12.01
2017.12.07 3 2017.12.04 2017.12.01
2017.12.08 4 2017.12.04 2017.12.08
2017.12.09 5 2017.12.04 2017.12.08
2017.12.10 6 2017.12.04 2017.12.08
2017.12.11 0 2017.12.11 2017.12.08
2017.12.12 1 2017.12.11 2017.12.08
2017.12.13 2 2017.12.11 2017.12.08
2017.12.14 3 2017.12.11 2017.12.08

例2:

 t = table(2018.01.03+0..10*3 as date, 0..10 as x);
 update t set weekday=weekday(date, false), weekBegin=weekBegin(date,,2018.01.02,2);
 t;

得到:

date x weekday weekBegin
2018.01.03 0 2 2018.01.01
2018.01.06 1 5 2018.01.01
2018.01.09 2 1 2018.01.01
2018.01.12 3 4 2018.01.01
2018.01.15 4 0 2018.01.15
2018.01.18 5 3 2018.01.15
2018.01.21 6 6 2018.01.15
2018.01.24 7 2 2018.01.15
2018.01.27 8 5 2018.01.15
2018.01.30 9 1 2018.01.29
2018.02.02 10 4 2018.01.29

例3:

date=2012.10.02 2012.10.03 2012.10.07 2012.10.08 2012.10.12 2012.10.16 2012.10.18 2012.10.20 2012.10.25 2012.10.28
time=[09:34:07,09:36:42,09:36:51,09:36:59,09:32:47,09:35:26,09:34:16,09:34:26,09:38:12,09:38:13]
sym = take(`MSFT,10)
price= 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29 52.38
qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800 4500
t1 = table(date, time, sym, qty, price);

t1;

得到:

date time sym qty price
2012.10.02 09:34:07 MSFT 2200 49.6
2012.10.03 09:36:42 MSFT 1900 29.46
2012.10.07 09:36:51 MSFT 2100 29.52
2012.10.08 09:36:59 MSFT 3200 30.02
2012.10.12 09:32:47 MSFT 6800 174.97
2012.10.16 09:35:26 MSFT 5400 175.23
2012.10.18 09:34:16 MSFT 1300 50.76
2012.10.20 09:34:26 MSFT 2500 50.32
2012.10.25 09:38:12 MSFT 8800 51.29
2012.10.28 09:38:13 MSFT 4500 52.38
select avg(price),sum(qty) from t1 group by weekBegin(date, 4, 2012.10.01, 2);

得到:

weekBegin_date avg_price sum_qty
2012.09.28 34.65 9400
2012.10.12 100.514 24800
2012.10.26 52.38 4500