var

语法

var(X)

若 X 为向量，返回 X 的方差(variance)。

若 X 为矩阵，计算每列的方差，返回一个向量。

若 X 为表，计算每列的方差，返回一个表。

与所有其它聚合函数一致，计算时忽略 NULL 值。

请注意，返回无偏样本方差（unbiased sample variance），而不是总体方差。

无偏样本方差的公式如下： $s^{2} = \frac{1}{n - 1} \sum_{i = 1}^{n} {(x_{i} - \bar{x})}^{2}$

注：

DolphinDB var 与 numpy.var 都用于计算方差。区别如下：

DolphinDB var 返回无偏样本方差，而 numpy.var 默认返回总体方差；当需要得到与 DolphinDB var 一致的结果时，应指定 ddof=1。
DolphinDB var 会自动忽略 NULL 值，而 numpy.var 遇到 NaN 不会自动跳过，结果可能为 NaN。
在计算维度上，DolphinDB var 对矩阵按列计算，而 numpy.var 默认对数组展平后整体计算，也可以通过 axis 参数指定维度。

X 可以是标量、向量、矩阵或表。

DOUBLE 类型标量/向量/表。

var(1 1 1);
// output
0
var(1 2 3);
// output
1

m=matrix(1 3 5 7 9, 1 4 7 10 13);
m;

var(m);
// output
[10,22.5]