parseJsonTable

语法

parseJsonTable(json, [schema],
                [keyCaseSensitive=true])

参数

json 包含 JSON 对象的字符串标量或向量。当 json 是字符串标量时，可以包含1个或多个 JSON 对象。暂不支持 JSON 数组和递归 JSON 对象。

schema 可选参数，表对象，用于指定各字段的数据类型。它可以包含以下列（必须包含 name 和 type 列）：


列名	含义
name	字符串，表示列名
type	字符串，表示各列的数据类型。
format	字符串，表示数据文件中日期或时间列的格式

如果不指定 schema，则函数将前10个 JSON 对象，自动解析表结构。

keyCaseSensitive 可选参数，表示 key 的名称是否大小写敏感。true（默认值）表示大小写敏感，false 表示大小写不敏感。

详情

将 JSON 对象解析为内存表。

当 json 是包含多个 JSON 对象的字符串时，每个对象都将转换为表的一行数据；例如，{"ID":10, "NAME":"Riquelme","Club":"Boca Juniors"}；
当 json 是字符串向量时，向量中每个 json 元素转换为表的一行数据。例如，[json1, json2, json3]。
当以上两种条件中的 json 包含空值时，即 {}，在转换后的表中，该空值所在行的位置相应留空。

例子

json1='{"ID":1, "NAME":"cc"}{"NAME":"dd"}'
parseJsonTable(json1)

返回：


ID	NAME
1	cc
	dd

json2 = '{"col_test":"20190522150407"}'
schemaTB = table(["col_test"] as name, ["DATETIME"] as type, ["yyyyMMddHHmmss"] as format)
parseJsonTable(json2, schemaTB)

返回：


col_test
2019.05.22T15:04:07

当 json 是包含两个 JSON 对象的字符串时：

json3='{"ID":11, "NAME":"dd"}'
schemaTB1 = table(["ID", "NAME", "col_test"] as name, ["INT", "STRING", "DATETIME"] as type, [,,"yyyyMMddHHmmss"] as format)
parseJsonTable(concat([json2,json3]),schemaTB1)

返回：


ID	NAME	col_test
		2019.05.22T15:04:07
11	dd

当 json 是字符串向量时：

parseJsonTable([json2,json3],schemaTB1)

返回：


ID	NAME	col_test
		2019.05.22T15:04:07
11	dd

下例中定义了一个有三行数据的 json 对象 home，第三行数据为空（{}）。在第四行中，parseJsonTable 按照第三行中 schemaLiga 中定义的 schema 转换为名为 formation 的内存表。

home = ['{"Num":10, "Name":"Ronaldo","Goal":"3","MatchDay":"20120322"}','{"Num":3, "Name":"Carlos","Goal":"1","MatchDay":"20120322"}','{}'];
schemaLiga = table(["Num","Name","Goal","MatchDay"] as name, ["INT","STRING","INT","DATE"] as type, [,,,"yyyyMMdd"] as format);
formation = parseJsonTable(home,schemaLiga);
formation;

返回：


Num	Name	Goal	MatchDay
10	Ronaldo	3	2012.03.22
3	Carlos	1	2012.03.22

打印结果显示，原属于 json 对象 home 的第三行显示为空。