upsert!

upsert!(obj, newData, [ignoreNull=false], [keyColNames], [sortColumns])

obj 是一个索引内存表、键值内存表，或者 DFS 表（分布式表或维度表）。

newData 是一个内存表。

ignoreNull 是一个布尔值，表示若 newData 中某元素为 NULL 值，是否对目标表中的相应数据进行更新。默认值为 false。

keyColNames 是一个字符串标量或向量。由于 DFS 表没有键值列，对 DFS 表进行更新时，将该参数指定的列和分区列一起视为键值列。

对键值内存表使用 upsert!

sym=`A`B`C
date=take(2021.01.06, 3)
x=1 2 3
y=5 6 7
t=keyedTable(`sym`date, sym, date, x, y)
t;

如果对应列的数据类型一致，就会输出结果。

newData = table(`A`B`C`D as sym1, take(2021.01.06, 4) as date1, NULL NULL 300 400 as x1, NULL 600 700 800 as y1);
newData;

upsert!(t, newData, ignoreNull=true)
t;

以上为将 ignoreNull 设为 true 时的情况。此时，若新数据中有元素值为 NULL，不对目标数据表的相应的元素进行更新操作。

以下为将 ignoreNull 设为 false（默认值）时的情况，不管新数据中值是否为 NULL，均进行更新操作。

sym=`A`B`C
date=take(2021.01.06, 3)
x=1 2 3
y=5 6 7
t=keyedTable(`sym`date, sym, date, x, y)
upsert!(t, newData)
t;

对 DFS 表使用 upsert!：

ID=0 1 2 2
x=0.1*0..3
t=table(ID, x)
db=database("dfs://rangedb128", VALUE,  0..10)
pt=db.createPartitionedTable(t, `pt, `ID)
pt.append!(t)
select * from pt;

t1=table(1 as ID, 111 as x)
upsert!(pt, t1, keyColNames=`ID)
select * from pt;

t1=table(2 as ID, 222 as x)
upsert!(pt, t1, keyColNames=`ID)
select * from pt;

对 DFS 表使用 upsert! 更新数据，设置 ignoreNull = true，当新数据中有数据值为 NULL, 则不对目标数据表的相应的元素进行更新操作。

if(existsDatabase("dfs://valuedemo")) {
  dropDatabase("dfs://valuedemo")
}
db = database("dfs://valuedemo", VALUE, 1..10)
t = table(take(1..10, 100) as id, 1..100 as id2, 100..1 as value)
pt = db.createPartitionedTable(t, "pt", `id).append!(t)
t2 = table( 1 2 as id, 1 2 as id2, 1 NULL as value)
upsert!(pt, t2, true, "id2")

if(existsDatabase("dfs://upsert")) {
  dropDatabase("dfs://upsert")
}
sym=`A`B`C`A`D`B`A
date=take(2021.12.10,3) join take(2021.12.09, 3) join 2021.12.10
price=8.3 7.2 3.7 4.5 6.3 8.4 7.6
val=10 19 13 9 19 16 10
t=table(sym, date, price, val)
db=database("dfs://upsert", VALUE,  `A`B`C)
pt=db.createPartitionedTable(t, `pt, `sym)
pt.append!(t)
t1=table(`A`B`E as sym, take(2021.12.09, 3) as date, 11.1 10.5 6.9 as price, 12 9 11 as val)
upsert!(pt, t1, keyColNames=`sym, sortColumns=`date`val)
select * from pt