left join/left outer join

语法

左连接

lj(leftTable, rightTable, matchingCols, [rightMatchingCols], [leftFilter], [rightFilter])

兼容SQL的左连接语法

select column_name(s)
from leftTable left [outer] join rightTable
on leftTable.matchingCol=rightTable.rightMatchingCol and [filter]

左半连接

lsj(leftTable, rightTable, matchingCols, [rightMatchingCols], [leftFilter], [rightFilter])

兼容SQL的左半连接语法

select column_name(s)
from leftTable left semijoin rightTable
on leftTable.matchingCol=rightTable.rightMatchingCol and [filter]

注意：兼容 SQL 语法的 left join 与 left semijoin 不支持以下几点：

  1. 如果有多个连接列，必须使用 and 连接。

  2. 不能和 update 关键字一起使用。

  3. 若 leftTable 不是分布式表，则其 rightTable 也不能是分布式表。

参数

  • leftTable 和 rightTable 是连接的表。

  • matchingCols 是表示连接列的字符串标量或向量。

  • rightMatchingCols 是表示右表连接列的字符串标量或向量。当 leftTable 和 rightTable 至少有一个连接列不同时，必须指定 rightMatchingCols。返回结果中的连接列与左表的连接列名称相同。

  • filter为条件表达式，作为连接时的过滤条件。暂时只支持通过 and 连接多个过滤条件，不支持 or。

  • leftFilter 和 rightFilter 条件表达式，作为左右表字段的过滤条件。多个条件之间用 and 或 or 连接。

详情

左连接(lj)返回左表中所有与右表匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，将会返回NULL。如果右表中有多条匹配记录，将会返回所有的匹配记录。因此，lj返回结果的行数有可能比左表的行数多。

左半连接(lsj)和左连接(lj)的唯一区别是，如果右表中有多条匹配记录，lsj将会取第一条的匹配记录。因此，lsj返回结果的行数与左表的行数相等。

例子

例1. 两个表左连接，除了连接列之外没有其他相同列名： 

t1= table(1 2 3 3 as id, 7.8 4.6 5.1 0.1 as value)
t2 = table(5 3 1 as id,  300 500 800 as qty);
t1;
id value
1 7.8
2 4.6
3 5.1
3 0.1 
t2;
id qty
5 300
3 500
1 800 
select id, value, qty from lj(t1, t2, `id);
//等价于  select id, value, qty from t1 left join t2 on t1.id=t2.id
id value qty
1 7.8 800
2 4.6
3 5.1 500
3 0.1 500

我们无需指定value和qty来自哪个表。系统首先会在左表中定位这两个列，如果左表没有这两个列，系统会在右表定位。

select id, value, qty from lj(t2, t1, `id);
//等价于  select id, value, qty from t2 left join t1 on t2.id=t1.id
id value qty
5 300
3 5.1 500
3 0.1 500
1 7.8 800 
select id, value, qty from lsj(t2, t1, `id);
//等价于  select  id, value, qty from t2 left semijoin t1 on t2.id=t1.id
id value qty
5 300
3 5.1 500
1 7.8 800

通过上面的例子，我们可以看到lj和lsj的区别。lj返回了右表中所有id=3的记录，lsj只返回了右表中第一条id=3的记录。

例2. 两个表左连接，它们具有相同列名，但是不作为连接列： 

t1 = table(1 2 3 3 as id, 7.8 4.6 5.1 0.1 as value, 4 3 2 1 as x)
t2 = table(5 3 1 as id,  300 500 800 as qty, 44 66 88 as x);
t1;
id value x
1 7.8 4
2 4.6 3
3 5.1 2
3 0.1 1 
t2;
id qty x
5 300 44
3 500 66
1 800 88 
select id, value, qty, x from lj(t1, t2, `id);
//等价于  select  id, value, qty, x from t1 left join t2 on t1.id=t2.id
id value qty x
1 7.8 800 4
2 4.6 3
3 5.1 500 2
3 0.1 500 1 
select id, value, qty, t2.x from lj(t1, t2, `id);
//等价于  select  id, value, qty, t2.x from t1 left join t2 on t1.id=t2.id
id value qty x
1 7.8 800 88
2 4.6
3 5.1 500 66
3 0.1 500 66

如果左表(t1)和右表(t2)有除连接列以外其他相同的字段名(x)，我们从右表(t2)中选择字段名为x的数据时，需要指定x所在的表：t2.x。

lj(t1, t2, `id);
id value x qty t2_x
1 7.8 4 800 88
2 4.6 3
3 5.1 2 500 66
3 0.1 1 500 66

在上面的例子中，从t1和t2选择字段名为x的数据，并且把结果中t2的x字段重命名为t2_x。

例3. 多个连接列： 

t1=table(1 1 2 2 3 3 as x, 1 2 2 3 3 4 as y, 1..6 as a);
t2=table(0 1 1 2 2 3 as x, 1 2 3 3 4 5 as y, 11..16 as b);
t1;
x y a
1 1 1
1 2 2
2 2 3
2 3 4
3 3 5
3 4 6 
t2;
x y b
0 1 11
1 2 12
1 3 13
2 3 14
2 4 15
3 5 16 
lj(t1, t2, `x`y);
// x, y是连接列
x y a b
1 1 1
1 2 2 12
2 2 3
2 3 4 14
3 3 5
3 4 6 
t2.rename!(`x`y, `x2`y2);
x2 y2 b
0 1 11
1 2 12
1 3 13
2 3 14
2 4 15
3 5 16 
lj(t1, t2, `x`y, `x2`y2);
// t1.x, t1.y t2.x2, t2.y2是连接列
x y a b
1 1 1
1 2 2 12
2 2 3
2 3 4 14
3 3 5
3 4 6

例4. 指定过滤条件 

t1= table(1 2 3 3 as id1, 7.8 4.6 5.1 0.1 as value)
t2 = table(5 3 1 as id2, 300 500 800 as qty);
select * from lj(t1, t2, `id1, `id2, t1.value>1 and t1.value<6, t2.qty>300)
id1 value qty
1 7.8
2 4.6
3 5.1 500
3 0.1 
t1= table(1 2 3 3 6 8 as id, 7.8 4.6 5.1 0.1 0.5 1.2 as value)
t2 = table(5 3 1 2 6 8 as id, 300 500 800 400 600 700 as qty);
select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id and t2.qty>=550
id value qty
1 7.8 800
2 4.6
3 5.1
3 0.1
6 0.5 600
8 1.2 700