interval

语法

interval(X, duration, fill, [step], [explicitOffset=false], [closed], [label], [origin])

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在 SQL 语句中,构建涵盖 X 所有数据的连续窗口以进行计算,其中每个窗口长度为 duration。对无数据的组,根据 fill 参数指定的方式填充缺失的计算结果。该函数只能在 SQL 的 group by 子句中使用,以实现插值查询,不能单独使用。

注: 若SQL语句中指定where子句,条件中的时间类型支持自动转换。

参数

  • X 是一个向量,必须是整数或者时间类型。

  • duration 是一个整数或者 DURATION 类型。 duration 支持的时间单位(区分大小写):w, d, H, m, s, ms, us, ns 和由四个大写英文字母构成的交易日历标识(对应的文件必须保存在 marketHolidayDir 中)。

  • X 以年或月进行分组时,需要调用 monthyearX 进行转换。

  • fill 是计算结果缺失值的填充方式,可取值为:'prev', 'post', 'linear', 'null', 'none' 和一个数字。

    • 'prev':使用前一个值填充。

    • 'post':使用后一个值填充。

    • 'linear':使用线性插值填充。对于非数值列,无法使用线性插值填充,这种情况下会使用 "prev" 的方式填充。

    • 'null':使用 null 值填充。

    • 'none':表示不进行插值。

    • 一个数字:以该值填充。

  • step 是可选参数,是一个整数或者 DURATION 类型,表示计算窗口每次向前滑动的步长,必须为一个可以整除 duration 的数。 通过 step 可以指定一个比 duration 更小的滑动步长。默认与 duration 设置值相同,即计算窗口以 duration 的步长滑动。

    注意:指定 step 后,不支持以下聚合计算:atImax, atImin, difference, imax, imin, lastNot, mode, percentile。

  • explicitOffset 是可选参数,是一个布尔值,表示第一个插值窗口起点是否为 where 条件指定的起始值。

  • closed 字符串,表示分组区间哪一个边界是闭合的。可取值为 'left' 或 'right'。

  • label 字符串,表示将分组区间的哪一个边界作为 label 输出。可取值为 'left' 或 'right'。

  • origin 字符串或与 X 具有相同时间类型的标量,表示基于时间戳调整分组。origin 为字符串时,可取以下值:

    • 'epoch':分组起始点为1970-01-01。

    • 'start':分组起始点为时间序列的第一个值。

    • 'start_day':分组起始点是时间序列的第一个值对应日期的午夜零点。

    • 'end':分组起始点是时间序列的最后一个时间戳。

    • 'end_day':分组起始点是时间序列的最后一个时间戳对应日期的午夜24点(即下一日的零点)。

注: 若设置 explicitOffset = true,则不能设置 origin。

注:从 2.00.2 版本开始,取消了 range 参数。

下图以 duration = 2 * step 为例,进一步解释插值窗口如何进行滑动计算(结果为 NULL 的窗口需要根据 fill 参数指定的方式进行填充):



下图解释了 explicitOffset 不同设置下,插值起始窗口如何确定。图中 where 条件指定起始值为 t1,t1 前最近的一个能被 step 整除的值为 t0,当 explicitOffset 设置为 true 时,插值起始窗口以 t1 开始,当 explicitOffset 设置为 false 时,插值起始窗口以 t0 开始。



例子

使用前一个值填充:

timestampv = temporalAdd(2012.01.01T00:00:00.000, 0..11 join 15..20 , "s")
a1v = [3,2.5,1.7,1.1,1.8,2.1,1.1,1.4,1.9,2.4,2.9,2.6,1.1,2.7,1.1,2.9,1.9,1.7]
t = table(timestampv as timestamp, a1v as a1)

select max(a1) from t group by interval(timestamp, 3s, "prev")
interval_timestamp max_a1
2012.01.01T00:00:00.000 3
2012.01.01T00:00:03.000 2.1
2012.01.01T00:00:06.000 1.9
2012.01.01T00:00:09.000 2.9
2012.01.01T00:00:12.000 2.9
2012.01.01T00:00:15.000 2.7
2012.01.01T00:00:18.000 2.9

使用指定数字填充:

select max(a1) from t group by interval(timestamp, 3s, 100)
interval_timestamp max_a1
2012.01.01T00:00:00.000 3
2012.01.01T00:00:03.000 2.1
2012.01.01T00:00:06.000 1.9
2012.01.01T00:00:09.000 2.9
2012.01.01T00:00:12.000 100
2012.01.01T00:00:15.000 2.7
2012.01.01T00:00:18.000 2.9

下例中,以 2 年进行分组,需要将 X 的单位进行转换:

t=table([2016.10.12T00:00:00.500,2017.10.12T00:00:03.000,2018.10.12T00:00:03.000,2019.10.12T00:00:08.000,2020.10.12T00:00:08.000,2021.10.12T00:00:08.000] as time, [7,9,NULL,NULL,8,6] as price)
select max(price) from t  group by interval(X=year(time), duration=2, fill="prev")
interval max_price
2016 9
2018 9
2020 8

下例说明 explicitOffset 不同设置下,第一个窗口起始时间的显示值。

symbol = `A`A`A`A`A`A`A`A`B`B`B`B
price= [29.55,29.74,29.51,29.54,29.79,29.81,29.50,29.56,29.41,29.49,29.83,29.76]
volume = [2200,1900,2100,3200,8800,5800,4300,9300,7900,9100,7300,6500]
tradeTime = [09:33:56,09:33:59,09:34:08,09:34:16,09:34:51,09:34:59,09:35:47,09:35:26,09:35:36,09:36:26,09:37:12,10:00:00]
t = table(tradeTime, symbol, volume, price)
//explicitOffset设置为true时,起始窗口以where指定的起始值09:33:50开始。
select max(price) as max_price, min(price) as min_price from t where tradeTime between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, interval(X=tradeTime, duration=30, fill="post", explicitOffset=true) as tradeTime
symbol tradeTime max_price min_price
A 09:33:50 29.74 29.51
A 09:34:20 29.81 29.79
A 09:34:50 29.81 29.79

explicitOffset 设置为 false,第一个窗口的起始时间为 09:33:30,即 where 指定的起始时间(09:33:50)前第一个可以被 step 整除的时间点。本例中没有设置 step,它的取值与 duration 一样,第一个窗口起始时间计算方式为:second(09:33:50/30*30)。

select max(price) as max_price, min(price) as min_price from t where tradeTime between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, interval(X=tradeTime, duration=30,fill="prev",explicitOffset=false) as tradeTime
symbol tradeTime max_price min_price
A 09:33:30 29.74 29.55
A 09:34:00 29.54 29.51
A 09:34:30 29.81 29.79
A 09:35:00 29.81 29.79

下例指定 step 为 20s,计算窗口长度为 60s,每 20s 向前滑动一次,进行计算。

select max(price) as max_price, min(price) as min_price from t where tradeTime between 09:33:50:09:35:00 group by symbol, interval(X=tradeTime, duration=60, fill=0, step=20, explicitOffset=false) as tradeTime
symbol tradeTime max_price min_price
A 09:33:40 29.74 29.51
A 09:34:00 29.81 29.51
A 09:34:20 29.81 29.79
A 09:34:40 29.81 29.79
A 09:35:00 0.00 0.00

下例以自定义交易日历 ADDA 的 2 个交易日进行分组

// 自定义交易日历 ADDA,其假期为 2024.01.02 和 2024.01.03
holiday = [2024.01.02, 2024.01.03]
addMarketHoliday("ADDA", holiday)

// 创建待查询表
n = 6
dates=[2023.12.30, 2024.01.02, 2024.01.03, 2024.01.05, 2024.01.07, 2024.01.09] 
name = take(`A`B`S`C`F, n)
a1 = take(double(1..3),n)
t=table(dates as date, name as name, a1 as a1)
//计算 ADDA 每两个交易日中 “a1” 的最大值。
select max(a1) from t group by interval(X=date, duration=2ADDA, fill="null", label="right", origin="start")