Stock MCP 金融工具包
Stock MCP 简介
DolphinDB Stock MCP Server(以下简称为 Stock MCP)是一款面向股票智能投研的 AI 金融工具包。
基于高性能分布式国产时序数据库 DolphinDB 和 SQL 语言构建,Stock MCP 旨在借助 AI 大模型能力,降低股票研究与量化分析中对专业金融领域数据的处理门槛。围绕 “Data + AI” 的核心理念,它能够充分发挥数据的价值,为股票投研提供高效、智能的一体化解决方案。
Stock MCP 能解决什么问题
Stock MCP 致力于为投研用户解决以下痛点:
- 高性能计算能力不足:股票投研涉及海量数据与复杂指标计算。基于 DolphinDB 构建的 Stock MCP 能充分发挥其高性能计算优势,在工具调用过程中,显著提升实时计算效率,提升用户问答交互的体验。
- 缺乏统一的智能投研工具体系:Stock MCP 提供开箱即用的投研工具集,并以开源形式发布,用户和机构可以快速扩展、二次开发或集成到现有投研系统,快速构建面向自身业务的 DolphinDB 版“开放式 AI 智能数据接口平台”。
核心功能与优势
- 公开的 MCP 工具市场
用户可以申请 MCP Token 并访问在线文档,快速体验 DolphinDB 在股票投研相关的专业金融领域的 MCP 能力。
- ToB 自动化服务
提供私有化部署的方案,投研团队、选股类 APP、智能投顾产品可以直接调用 MCP 工具,实现数据获取、指标计算、因子评价、策略回测等流程的自动化。
- 生态共创
鼓励开发者基于 Stock MCP 构建自定义 Agent,推动工具优化与创新应用。同时支持开发者遵循项目 MCP 工具开发范式,提供更多优质的 MCP 工具,丰富生态体系。
- 差异化竞争力
提供高频数据、复杂计算和实时计算能力(如二级指标生成、多因子统计、实时信号生成),充分发挥 DolphinDB 在存储与计算上的性能优势。
工具能力
Stock MCP 当前具备以下核心能力
- 指标选股
- 单因子评价
- 多因子选股策略回测
未来将持续扩展更多智能投研工具,覆盖更完整的量化研究与 AI 投研流程。
版本信息及代码仓库
版本号:3.00.0
代码仓库:
