mstd
语法
mstd(X, window, [minPeriods])
参数说明和窗口计算规则请参考:mFunctions
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在给定长度(以元素个数或时间长度衡量)的滑动窗口内计算 X 的样本标准差。
例子
mstd(1 2 5 4 3, 3);
// output:
[,,2.081666,1.527525,1]
mstd(1 2 5 4 3, 3, 2);
// output:
[,0.707107,2.081666,1.527525,1]
m=matrix(1 6 2 9 4 5, 11 12 18 23 21 10);
m;
#0 | #1 |
---|---|
1 | 11 |
6 | 12 |
2 | 18 |
9 | 23 |
4 | 21 |
5 | 10 |
mstd(m,3);
#0 | #1 |
---|---|
|
|
2.645751311064591 | 3.78593889720018 |
3.511884584284247 | 5.507570547286101 |
3.605551275463989 | 2.516611478423591 |
2.645751311064591 | 7 |
m=matrix(1 NULL 4 NULL 8 6 , 9 NULL NULL 10 NULL 2)
m.rename!(date(2020.04.06)+1..6, `col1`col2)
m.setIndexedMatrix!()
mstd(m,4d)
label | col1 | col2 |
---|---|---|
2020.04.07 | ||
2020.04.08 | ||
2020.04.09 | 2.1213 | |
2020.04.10 | 2.1213 | 0.7071 |
2020.04.11 | 2.8284 | |
2020.04.12 | 2 | 5.6569 |
mstd(m,1w)
label | col1 | col2 |
---|---|---|
2020.04.07 | ||
2020.04.08 | ||
2020.04.09 | 2.1213 | |
2020.04.10 | 2.1213 | 0.7071 |
2020.04.11 | 3.5119 | 0.7071 |
2020.04.12 | 2.9861 | 4.3589 |