conditionalFilter

语法

conditionalFilter(X, condition, filterMap)

参数

X 是标量或者向量。

condition 是标量,或与 X 等长的向量。

filterMap 是字典,表示过滤条件。

详情

根据给定的字典参数 filterMap,若向量 condition 中某元素为该字典的 key,而且向量 X 中相应位置元素为字典中该 key 值对应的 value 表示的向量中一个元素,或在该 value 表示的数据对的范围中时,返回 true,否则返回 false。

如果 Xcondition 都是向量,返回的结果是与它们等长的向量。

例子

例1:

conditionalFilter(1 2 3,`a`b`c, dict(`a`b,1 2));
# output
[1,1,0]

conditionalFilter(1 2 3,`a`b`b, dict(`a`b,[1 2,3 4]))
# output
[1,0,1]

例2:

从数据表 t 中,提取如下天内指定股票的数据:

2012.06.01: C, MS 2012.06.02: IBM, MS 2012.06.03: MS 2012.06.04: IBM

sym = `C`MS`MS`MS`IBM`IBM`C`C`C$SYMBOL
date = 2012.06.01 2012.06.01 2012.06.02 2012.06.03 2012.06.01 2012.06.02 2012.06.02 2012.06.03 2012.06.04
price = 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29
qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800
t = table(sym, date, price, qty)
t;
sym date price qty
C 2012.06.01 49.60 2200
MS 2012.06.01 29.46 1900
MS 2012.06.02 29.52 2100
MS 2012.06.03 30.02 3200
IBM 2012.06.01 174.97 6800
IBM 2012.06.02 175.23 5400
C 2012.06.02 50.76 1300
C 2012.06.03 50.32 2500
C 2012.06.04 51.29 8800
filter = dict(2012.06.01..2012.06.04, [`C`MS, `IBM`MS, `MS, `IBM])
select * from t where conditionalFilter(sym, date, filter) order by date, sym;
sym date price qty
C 2012.06.01 49.6 2200
MS 2012.06.01 29.46 1900
IBM 2012.06.02 175.23 5400
MS 2012.06.02 29.52 2100
MS 2012.06.03 30.02 3200

例3:

filterMap 的 value 亦可采用数据对的形式。

t=table(`aaa`aaa`bbb`bbb as id, 2020.09.03 2020.09.10 2020.09.06 2020.09.09 as date)
t
id date
aaa 2020.09.03
aaa 2020.09.10
bbb 2020.09.06
bbb 2020.09.09
mydict = dict(`aaa`bbb, [2020.09.01 : 2020.09.09,  2020.09.05 : 2020.09.09])
select * from t where conditionalFilter(date, id, mydict);
id date
aaa 2020.09.03
bbb 2020.09.06
bbb 2020.09.09