3.00.0

新增配置项 maxJoinTaskRetry，用于设置在内存紧张时单个SQL JOIN 子任务的最大重试次数。（3.00.0.5）

新增函数 VaR 和 CVaR ，分别用于计算风控指标（VaR）和条件风险指标（CVaR） 。（3.00.0.1）

新增函数 nss 和 nssPredict，分别用于拟合债券的收益率曲线和预测债券的收益率。（3.00.0.1）

新增配置项 enableShellFunction，用于设置是否允许用户调用 shell 函数。默认不允许任何用户调用。（3.00.0.1）

新增支持了用于解析 Python 脚本的 Python Parser。Python Parser 集成了 DolphinDB 语法和 Python 语法，在 Python Parser 内可以实现：

• 解析原生 Python 的数据结构、内置函数和大部分编程语法，包括赋值语法、编程语句、函数定义、列表推导式、类等。

• 使用 pandas 的 DataFrame 类、Series 类、Index 类（仅支持 SingleIndex），和它们的部分方法。

• 使用 DolphinDB 数据结构和内置函数。

• 使用 SQL 的部分功能，包括建库、建表、插入数据、查询数据等。

新增订单簿引擎，用于实时合成指定频率的全档位盘口信息、窗口内统计信息、全天累计统计信息等订单薄数据。也可通过历史逐笔数据来合成需要的订单薄数据。

新增复杂事件处理引擎（CEP引擎），用于从大量的实时事件流中提取有意义的信息，根据事件的内容和发生时间进行关联，并采取相应的行动，具体以下功能：

• 支持通过 Class 定义事件类型。

• 支持动态添加多种事件匹配规则, 包括单一事件匹配、按时间触发、限定时间内匹配。

• 支持自定义事件匹配之后的处理函数。

• 支持多种事件处理顺序：优先处理指定事件、按事件接收顺序处理。

• 支持数据视图 DataViewEngine，实时监控 CEP 数据变化。

• 将事件分发到不同线程并行处理。

为提高与标准 SQL 的兼容性，便于习惯于 SQL 语法的用户更便捷地管理数据库和表，在此版本中新增 Catalog 功能，通过 catalog-schema-table 三层架构，用户可以更有效地查询、管理、组织和使用 DolphinDB 中的数据库和表。有关详情，参考：数据目录。

新增 IMOLTP 存储引擎支持将所有数据都存储在内存中，省去磁盘 I/O 的开销；以行存的形式来组织数据，主要适用于 OLTP 的场景，支持创建 B+ 树索引（主键索引和二级索引）来应对高频度、高并发的更新和查询操作。

新增支持实现遗传算法的引擎 GPLearnEngine，可以调用 GPU 进行自动因子挖掘，加快投研效率。

DolphinDB 脚本语言（DolphinDBScript ）支持 Class。响应式状态引擎支持通过 OOP 模式定义因子。

流计算发布订阅扩展支持 udp 可靠组播模式，优化多订阅端共同订阅单一发布端时的网络带宽使用，从而提升了数据传输效率。

提升了 SQL 并发查询的稳定性。（3.00.0.6）

增强函数参数校验。（3.00.0.6）

增强系统安全性。（3.00.0.6）

提升 DELETE 语句性能。（3.00.0.6）

sortBy! 函数支持对键值内存表指定排序方向。（3.00.0.2）

rowGroupby 函数新增参数 ascending，支持设置输出的排序方向。（3.00.0.2）

Shark GPLearn 在计算适应度时支持使用 contextby、groupby 进行数据预处理。（3.00.0.2）

Shark GPLearn 支持辅助函数：std, stdp, skew, kurtosis, rank。（3.00.0.2）

createOrderBookSnapshotEngine优化以下内容：（3.00.0.2）

• 支持上交所逐笔合并数据中的订单状态数据。

• 撤单类型增加原始委托量的相关字段：WithdrawBuyOrderQtyList, WithdrawSellOrderQtyList。

• 支持对全部的 exchange 将 outputColMap 指定为 genOutputColumnsForOBSnapshotEngine 函数返回的任意字段。

• 设置 exchange="XSHGFUND" 时只输出 5 开头的分组。

函数 createGPLearnEngine 新增参数 verbose，用于设置是否输出训练时的信息。（3.00.0.1）

函数 createGPLearnEngine 新增参数 minimize，用于设置适应度的优化方向。（3.00.0.1）

GPLearn 引擎中自定义的适应度函数支持更多辅助函数。（3.00.0.1）

优化 replay 函数全速回放异构流表的性能。（3.00.0.1）

license 函数新增可选参数 read，用于指定是否对 license 文件进行校验。（3.00.0.1）

createOrderBookSnapshotEngine 的参数 orderBookDetailDepth 支持设置订单簿明细档位。（3.00.0.1）

genOutputColumnsForOBSnapshotEngine 的参数 orderBookDetailDepth 支持设置输出的订单簿明细档位。（3.00.0.1）

createPartitionedTable 的 sortKeyMappingFunction 参数支持设置为 hashBucket{, 1}。（3.00.0.1）

优化 TSDB 引擎以下场景中的查询效率：对 sort key 使用 in 进行过滤。（3.00.0.1）

提升系统安全性，对密码进行加密后存储。（3.00.0.1）

在 N 对 N 回放时，如果数据中某个分区为空，可能会导致其中某些输出表的数据缺失。（3.00.0.6）

修复了通过 append! 向分布式分区表表追加分布式分区表导致 server 崩溃的问题，现执行该操作时系统将返回错误提示。（3.00.0.6）

在 MySQL 语法模式下，查询语句中若使用窗口函数的 lead、lag 函数会导致 server 崩溃。（3.00.0.6）

通过 dropColumns! 删除键值内存表中的列时，若键值内存表中某个列名包含大写字母，则会报错。（3.00.0.6）

corr 函数的 X 和 Y 为表且列数不同导致 server 崩溃。（3.00.0.6）

并发写入键值内存表导致 server 崩溃。（3.00.0.6）

调用自定义递归函数造成内存泄漏。（3.00.0.6）

使用 group by 分组后对 STRING 类型列调用 max 函数可能导致结果不正确。（3.00.0.6）

当 group by 子句中包含 inverval 函数时， varp函数计算结果错误。（3.00.0.6）

创建 IMOLTP 内存表时，列名无法指定为大写。（3.00.0.6）

分发引擎（createStreamDispatchEngine）写入异步持久化流表时，若流表的持久化线程出现堆积，可能造成 server 崩溃。（3.00.0.5）

订阅时 batchSize 和 throttle 同时触发导致数据乱序。（3.00.0.5）

表连接操作偶尔导致 server 崩溃。（3.00.0.5）

使用用户定义的最优化函数，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.5）

当 Py 插件通过 globalDynamicLib 配置的路径不存在时，server 未报错。（3.00.0.5）

高可用集群下，在自动新增分区后，如果不调用 loadTable 重新加载表，而是继续使用旧的句柄（handle），可能无法查询到新分区的数据。（3.00.0.5）

进行异构回放时，若重新划分了数据源的时间列（replayDS 指定了参数 timeRepartitionSchema），导致输出的数据乱序。（3.00.0.5）

在 N 对 N 回放时，如果数据中某个分区为空，可能会导致其中某些输出表的数据缺失。（3.00.0.5）

函数视图同时满足以下条件时，在 server 重启后，可能出现函数视图的结果不正确：

• 包含 CROSS JOIN（SQL-92）语句

• CROSS JOIN 与其它 join 联用

makeKey 函数应用于 WHERE 语句时，当其入参不符合预期时，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.5）

当查询 keyedTable/indexedTable 时，若查询语句包含对 SYMBOL 类型向量的查询，且同时存在以下条件，可能导致 serve 崩溃（3.00.0.5）：

• SYMBOL 类型向量的元素数量为 0。

• 主键列的个数大于1。

并发执行 SQL 语句，当满足以下条件时，可能导致 server 崩溃（3.00.0.5）：

• SQL 语句进行多表连接，且其中一个表是子查询。

• from 的对象是一个子查询。

当 TSDB 引擎写入的 DECIMAL 数据精度超过表结构设置的精度时，重启集群进行回放会发生错误。（3.00.0.4）

在表连接操作中，偶发由于系统修改子查询中的变量名而导致找不到列名的错误。（3.00.0.4）

left join 导致偶发的 server 崩溃。（3.00.0.3）

使用 ej 函数对键值内存表进行等值连接的结果错误。（3.00.0.3）

控制节点的元数据在极端情况下会出现一个分区路径对应多个 chunkid。（3.00.0.3）

若异步复制任务中存在数据损坏，系统无法跳过该任务而持续重试。（3.00.0.3）

在 SQL 查询中，如果 interval 函数的第一个参数不是表中的列，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

函数 mmad 的参数 minPeriods 对前 window 个元素不生效。（3.00.0.2）

在 SQL 语句中，如果数据库路径不是字符串，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

当查询分布式表时，如果 context by 子句包含的列数大于 2，且 csort 包含 context by 的列，结果不正确。（3.00.0.2）

在流数据回放时，如果 worker 数远小于分区数，可能会导致回放任务卡住。（3.00.0.2）

当 SQL 查询包含 pivot by 子句，且 select/exec 子句包含表达式时，查询报错。（3.00.0.2）

从 Amazon S3 上恢复手动上传的备份文件时报错。（3.00.0.2）

对键值表使用 sortBy! 排序时，不支持设置参数 sortDirections。（3.00.0.2）

对空表进行 SQL 查询时，如果包含 context by 子句，且 select 子句中调用函数 eachPre，则查询报错。（3.00.0.2）

在宏变量的元编程中，按分组对多列应用函数模式进行计算，若计算函数为聚合或序列相关函数，则有时结果不正确。（3.00.0.2）

表为值分区，且分区列是 STRING 或 SYMBOL，若 where 指定的分区列中含有小数点或其他特殊符号，可能会导致 where 中的等号失效。此为 3.00.0 版本引入的问题。（3.00.0.2）

对 select 查询的列调用 join 函数后再进行聚合计算，会出现报错。（3.00.0.2）

在 SQL 查询中，moving 高阶函数调用 ols，可能会导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

订阅流数据写入分布式表时，在 batchSize=1 时，出现 DECIMAL 数据丢失精度。（3.00.0.2）

createOrderBookSnapshotEngine 的 outputCodeMap 参数中指定了包含重复值的向量时，导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

高可用流表场景下，在节点重启时，若流表已完成加载，但 Raft 还未完成初始化，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

在异步复制中，从集群的 Leader 切换为 Follower 后又重新被选举为 Leader，此时执行 getSlaveReplicationQueueStatus 返回的 executionSet 会显示随机数。（3.00.0.2）

对分布式表使用 ej，同时在 where 子句中使用了外部变量，会报错 “Unrecognized column name”。（3.00.0.2）

CEP 引擎 spawn monitor 时，若 Monitor 中存在 class 类型的成员属性，可能导致 server 崩溃。（3.00.0.2）

CEP 引擎在 addEventListener 方法中通过参数 condition 指定了 Monitor 中的成员属性时，出现报错：SQL context is not initialized yet. RefId: S02011。（3.00.0.1）

ARM 版本多线程查询导致 server 崩溃。（3.00.0.1）

开启资源跟踪后，对内存表并发执行 select 和 append! 操作导致 server 崩溃。（3.00.0.1）

clearCachedModules 函数在命令行执行不生效。（3.00.0.1）

wj 的 aggs 参数中使用 head 函数导致 server 崩溃。（3.00.0.1）

递归或嵌套调用 JIT 函数，在内部编译失败时，server 发生崩溃。（3.00.0.1）

分布式查询的 WHERE 子句中包含生成临时变量的函数调用导致 server 崩溃。（3.00.0.1）

在查询中，分析函数无法正确识别多表连接中的列。（3.00.0.1）

修复潜在的安全漏洞。（3.00.0.1）