denseRank

语法

denseRank(X, [ascending=true],[ignoreNA=true], [percent=false])

参数

X 是一个向量或矩阵。

ascending 是一个布尔值，表示是否按升序排序。默认值是 true。

ignoreNA 是一个布尔值，表示是否忽略 NULL 值，默认值为 true。true 表示忽略 NULL 值，false 表示 NULL 作为最小值参与排名。

percent 是一个布尔值，表示是否以百分比形式显示返回的排名，默认值为 false。

详情

若 X 是向量：

基于 ascending 指定的排序顺序，返回 X 中每个元素连续的排名。
如果 ignoreNA = true，则 NULL 值不参与排序，结果中 NULL 值的排名为空。

若 X 是矩阵，在每列内进行上述计算，返回一个与 X 维度相同的矩阵。

注： denseRanke 和 rank 的区别在于，多个元素相等时，前者采用密集排名方式，而后者采用跳跃排名方式。

例子

x=1 5 5 6 8 8 9
print denseRank(x)
// output
[0,1,1,2,3,3,4]

y=time(4 1 1 2)
print denseRank(y, ascending=false)
// output
[0,2,2,1]
m = matrix(1 2 2 NULL, 0 0 0 1, 0 0 NULL 2)
denseRank(m, ignoreNA=false)


#0	#1	#2
1	0	1
2	0	1
2	0	0
0	1	2

t=table(`A`A`B`C`B`B`A`C`C as id,[4,1,NULL,1,2,4,5,0,-1] as val)
select id,val, denseRank(val) from t context by id


id	val	denseRank_val
A	4	1
A	1	0
A	5	2
B
B	2	0
B	4	1
C	1	2
C	0	1
C	-1	0