表
表是数据库的重要组成部分,用于表达数据以及这些数据之间的联系。表由许多列组成,每一列都必须指定列名和数据类型,并且存储了对应类型的数据。可以对表中的数据进行增加,删除,更新和查询操作。
DolphinDB 中数据表有以下几类:
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内存表
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普通内存表(table),最基础的表结构,常用于临时数据存储。
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索引内存表(indexedTable),适用于存取键值对数据的场景,范围查询性能更优。
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键值内存表(keyedTable),适用于存取键值对数据的场景,单点查性性能更优。
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流数据表(streamTable, haStreamTable),用于流数据的实时接收和存储。
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mvcc 内存表(mvccTable),适用于频繁查询,但写入、更新、删除频率不高的场景。
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分区内存表(createPartitionedTable),各分区可并行计算,适用于数据量较大且对性能有要求的场景。
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缓存表(cachedTable),提供了缓存并定时更新数据的功能,适用于同步实时性要求不高的数据。
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内存在线事务处理表(createIMOLTPTable),通过主键和索引加速查询,适用于对响应时间有严格要求的低延时场景。
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分布式表
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分布式分区表(createPartitionedTable),最常见的分布式表结构,多用于大规模数据存储和高并发请求的场景。
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维度表(createDimensionTable),在分布式数据库中没有分区的表,适用于存储不频繁更新的小数据集。
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创建表
本节介绍内存表的创建。创建内存表时,列名必须由中文或英文字母、数字或下划线 (_),且必须以中文或英文字母开头。
2.00.2 版本开始,由 pivot by, addColumn 操作产生的列名,支持包含特殊字符,或以数字开头。
请注意:
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包含特殊符号或以数字开头的列名在 SQL 中引用时,需将列名用双引号引用,并在其之前使用下划线作为标识,例如:_"IBM.N", _"000001.SH";
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列名包含特殊符号或以数字开头的列亦可通过 tb["col"],tb."col" 的方式访问。
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进行 pivot by 需要对空数据赋予列名时,会赋予列名"NULL",引用时需要遵循上述第一条规则(_"NULL")。
为了与之前版本的代码兼容,引入了配置项 removeSpecialCharInColumnName,默认值是 false,表示允许列名包含特殊字符。如果要跟以前兼容,可以将该变量配置为 true。
例1:创建内存表的三种方式。
(1)table(X as col, [X1 as col1], [X2 as col2],
.....)
t0=table(1 2 3 as a, `x`y`z as b, 10.8 7.6 3.5 as c);
t0;
a | b | c |
---|---|---|
1 | x | 10.8 |
2 | y | 7.6 |
3 | z | 3.5 |
(2)table(X, [X1], [X2], .....)
x=1 2 3;
y=4 5 6;
t1=table(x,y);
t1;
x | y |
---|---|
1 | 4 |
2 | 5 |
3 | 6 |
(3)table(capacity:size, colNames, colTypes)
t2=table(200:10, `name`id`value, [STRING,INT,DOUBLE]);
t2;
name | id | value |
---|---|---|
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 | |
0 | 0 |
例2:列名包含特殊符号的内存表创建与查询。
t3=table(1 2 3 as `_a, 4 5 6 as "2 ab");
t3;
_a | 2 ab |
---|---|
1 | 4 |
2 | 5 |
3 | 6 |
select _"_a" as "_aa", _"2 ab" as "2ab" from t3;
_aa | 2ab |
---|---|
1 | 4 |
2 | 5 |
3 | 6 |
例3:将向量或矩阵转换为表。
a=([1,2],[3.2,4.3],[2019.01.02,2019.05.03]);
table(a);
C0 | C1 | C2 |
---|---|---|
1 | 3.2 | 2019.01.02 |
2 | 4.3 | 2019.05.03 |
m=1..12$3:4;
table(m);
C0 | C1 | C2 | C3 |
---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | 10 |
2 | 5 | 8 | 11 |
3 | 6 | 9 | 12 |
访问表
DolphinDB 访问表的方式很灵活,既可以使用 SQL 语句,也可以使用类似 python 的语法。SQL 访问表的具体例子详见 SQL语句,下例主要说明如何通过类似 python 的语法读取表数据。
例1:可使用 <tableName>[X,Y] 访问表,其中 X 和 Y 可以是标量或数据对。X 用于选择行,Y 用于选择列。表索引的范围从 0 开始,不包含上限值。例如,1:3 包括 1 和 2。类似地,2:0 表示 1 和 0。
t1[1:3, 1];
y |
---|
5 |
6 |
t1[,t1.columns()-1];
y |
---|
4 |
5 |
6 |
t1.keys();
["x","y"]
t1.values();
([1,2,3],[4,5,6])
例2:条件访问数据表。
t1[t1.x>2]; // 查询 x>2 的行
or
t1[t1[`x]>2];
x | y |
---|---|
3 | 6 |
t1[t1.x in (1 3)]; // 查询 x=1 或 x=3 的行
x | y |
---|---|
1 | 4 |
3 | 6 |
t1[t1.x>1 && t1.y<6]; // 查询 x>1 和 y<6 的行
x | y |
---|---|
2 | 5 |
更新表
例1:根据条件更新内存表。
t1[`x, t1[`x] < 2] = 3
or
t1[`x, <x < 2>] = 3
x | y |
---|---|
3 | 4 |
2 | 5 |
3 | 6 |
例2:通过赋值语句添加或更新表。
创建一个空表并插入数据:
t = table(100:0, `x`y`z, `STRING`DATE`DOUBLE);
// 创建一个具有三列 x, y, z 的表,数据类型分别为 STRING, DATE, DOUBLE。表的容量为 100,初始长度为 0。
t;
x | y | z |
---|---|---|
insert into t values(take(`MS,3),2010.01.01 2010.01.02 2010.01.03, 1 2 3);
t;
x | y | z |
---|---|---|
MS | 2010.01.01 | 1 |
MS | 2010.01.02 | 2 |
MS | 2010.01.03 | 3 |
t=table(1 2 3 as id, 4 5 6 as value);
t;
id | value |
---|---|
1 | 4 |
2 | 5 |
3 | 6 |
t[`id`name]=[7 8 9, `IBM`MSFT`GOOG];
t;
id | value | name |
---|---|---|
7 | 4 | IBM |
8 | 5 | MSFT |
9 | 6 | GOOG |
例3:通过 SQL update 语句更新表。
n=10
colNames = timesymid
colTypes = [DATE,SYMBOL,INT]
t = table(n:0, colNames, colTypes)
insert into t values(2020.01.05 13:30:10.008, A1, 1)
insert into t values(2020.01.06 13:30:10.008, A2, 2)
// 插入数据的时间类型与内存表时间类型不一致时,会自动转换为内存表时间列的类型。
insert into t values(2020.06M, A3, 3)
update t set time=2020.06.13 13:30:10 where sym=`A1
select * from t
time | sym | id |
---|---|---|
2020.06.13 | A1 | 1 |
2020.01.06 | A2 | 2 |
2020.06.01 | A3 | 3 |
删除表
详情参考 DropDatabaseandTable 页面的说明。