delete

delete 语句用于删除表中的记录。

delete 语句不仅可用于内存表，也可用于 DFS 表（分布式表与维度表）。请注意，对分布式表使用 delete 语句时，系统把要删除记录所在的分区整体删除后更新；对维度表使用 delete 语句时，系统将该表删除后更新。因此对 DFS 表使用 delete 语句仅适用于低频删除任务，例如分钟级删除任务，不适用于高频删除任务，例如毫秒级删除任务。

删除采取了多版本的方式，并且支持事务。系统会创建一个新的版本以存储新的数据。提交事务之前，其他 SQL 语句仍然访问旧版本的数据。若删除涉及多个分区，只要其中某一个分区删除失败，系统会回滚所有分区的修改。

在 2.00.1 及以上版本中，delete 支持 map 子句，即支持将 delete 语句在每个分区内分别执行。若 where 子句中使用结果与次序有关的函数，如： isDuplicated, first, firstNot 等，且涉及到多个分区，则必须使用 map 关键字。

语法

 delete from table_name
    where condition(s);

如果没有使用 where 条件，删除表中所有记录。

例子

对内存表进行删除操作

t = table(1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 as id, 1..10 as x);
t;


id	x
1	1
1	2
1	3
2	4
2	5
2	6
3	7
3	8
3	9
3	10

delete from t where id=1;
t;


id	x
2	4
2	5
2	6
3	7
3	8
3	9
3	10

delete from t where id=3, x>8;
t;


id	x
2	4
2	5
2	6
3	7
3	8

delete from t;
t;


id	x

对分布式表进行删除操作

login(`admin, `123456)
n=1000000
ID=rand(10, n)
x=rand(1.0, n)
t=table(ID, x)
db=database("dfs://rangedb124", RANGE,  0 5 10)
pt=db.createPartitionedTable(t, `pt, `ID)
pt.append!(t)

select count(*) from pt;
 
1000000

delete from pt where ID=5;
select count(*) from pt;

删除分布式表数据且where条件与数据行次序相关

删除分布式表数据，且 where 过滤条件与数据行的次序有关，必须使用 map 子句，在分区内分别执行。

n=10000
ID=take(0..4, n)
date=take(2017.08.07..2017.11.11, n)
ts=rand(timestamp(1..n),n)
int=take(1..50,n)
str=rand(string(1..n),n)
sym=rand(symbol(string(1..n)),n)
x=rand(10.0, n)
t=table(ID, date,ts,int,str,sym, x)
if(existsDatabase("dfs://compoDB")){
dropDatabase("dfs://compoDB")
}
db = database("dfs://compoDB", VALUE,2017.08M..2017.10M)
pt = db.createPartitionedTable(t, `pt, `date)
pt.append!(t);
delete from pt where isDuplicated([ID,int])=false map;