temporalSeq
语法
temporalSeq(start, end, rule, [closed], [label],
[origin='start_day'])
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根据 rule 指定的频率，对由 start 开始，end 结尾的时间序列进行重采样，并返回新生成的时间序列。
返回值
Temporal 类型向量。
参数
start 时间类型标量。
end 时间类型标量。必须和 start 的类型相同，且值必须大于 start。
| rule 参数取值 | 对应 DolphinDB 函数 |
|---|---|
| "B" | businessDay |
| "W" | weekEnd |
| "WOM" | weekOfMonth |
| "LWOM" | lastWeekOfMonth |
| "M" | monthEnd |
| "MS" | monthBegin |
| "BM" | businessMonthEnd |
| "BMS" | businessMonthBegin |
| "SM" | semiMonthEnd |
| "SMS" | semiMonthBegin |
| "Q" | quarterEnd |
| "QS" | quarterBegin |
| "BQ" | businessQuarterEnd |
| "BQS" | businessQuarterBegin |
| "REQ" | fy5253Quarter |
| "A" | yearEnd |
| "AS" | yearBegin |
| "BA" | businessYearEnd |
| "BAS" | businessYearBegin |
| "RE" | fy5253 |
| "D" | date |
| "H" | hourOfDay |
| "U" | microsecond |
| "L" | millisecond |
| "min" | minuteOfHour |
| "N" | nanosecond |
| "S" | secondOfMinute |
| "SA" | semiannualEnd |
| "SAS" | semiannualBegin |
上述字符串亦可配合使用数字，例如 "2M" 表示频率为每两个月月末。此外，rule 也可以是交易日历标识，例如：国外交易所的 ISO Code、国内交易所简称或自定义交易日历名称。
closed 字符串，表示重采样时间窗口的闭合边界。可取值为 "left", "right"。
- rule 为 'M', 'A', 'Q', 'BM', 'BA', 'BQ' 和 'W' 时，closed 的默认取值为 'right' ，否则，closed 的默认取值为 'left'。
-
origin 取 'end' 或者 'end_day' 时，closed 的默认值为 'right'。
label 字符串，表示重采样时间窗口的标签位置。可取值为 "left", "right"。
-
rule 为 'M', 'A', 'Q', 'BM', 'BA', 'BQ' 和 'W' 时，label 的默认取值为 'right' ，否则，label 的默认取值为 'left'。
-
origin 取 'end' 或者 'end_day' 时，label 的默认值为 'right'。
origin 字符串或与 start/end 具有相同时间类型的标量，表示重采样的基准时间点，即重采样的起始点。origin 的取值为 'epoch', start', 'start_day', 'end', 'end_day' 或自定义的时间对象，默认值为 'start_day'。 字符串，表示重采样时间窗口的标签位置。可取值为 "left", "right"。
-
'epoch'：分组起始点为1970-01-01。
-
'start'：分组起始点为 start 参数指定的值。
-
'start_day'：分组起始点是 start 参数指定值对应日期的午夜零点。
-
'end'：分组起始点是 end 参数指定的值。
-
'end_day'：分组起始点是 end 参数指定值对应日期的午夜24点（即下一日的零点）。
例子
temporalSeq(start=2022.01.01 00:01:00,end=2022.01.01 00:08:00,rule="3min")输出返回：[2022.01.01T00:00:00,2022.01.01T00:03:00,2022.01.01T00:06:00]
temporalSeq(start=2022.01.01 00:01:00, end=2022.01.01 00:08:00, rule="3min", closed=`right)输出返回：[2022.01.01T00:00:00,2022.01.01T00:03:00,2022.01.01T00:06:00]
temporalSeq(start=2022.01.01 00:01:00, end=2022.01.01 00:08:00, rule="3min", closed=`right, origin=`end)输出返回：[2022.01.01T00:02:00,2022.01.01T00:05:00,2022.01.01T00:08:00]
temporalSeq(start=2022.01.01 00:01:00, end=2022.01.01 00:08:00, rule="3min", closed=`right, origin=2022.10.01 00:00:10)输出返回：[2022.01.01T00:00:10,2022.01.01T00:03:10,2022.01.01T00:06:10]