loadTextEx

语法

loadTextEx(dbHandle, tableName, partitionColumns, filename, [delimiter], [schema], [skipRows=0], [transform], [sortColumns], [atomic=false], [arrayDelimiter], [containHeader], [arrayMarker])

参数

dbHandle 是数据库的句柄,可以是内存数据库或分布式数据库。

tableName 是一个字符串,表示表的名称。

partitionColumns 是字符串标量或向量,表示分区列。对于顺序分区类型的数据库,partitionColumns 为空字符串""。对于组合分区类型的数据库,partitionColumns 是字符串向量。

filename 是字符串,表示数据文件的路径。仅支持 CSV 格式的文件。若传入其他格式文件,则无法保证数据准确性。

delimiter 字符串标量,表示数据文件中各列的分隔符。分隔符可以是一个或多个字符,默认是逗号(",")。

schema 是一个表,用于指定各列的数据类型。具体请参考 loadTextschema 参数。

skipRows 是0到1024之间的整数,表示从文件头开始忽略的行数。它是一个可选参数。默认值为0。

transform 是一元函数,并且该函数接受的参数必须是一个表。

sortColumns 字符串标量或向量,用于指定每一分区内的排序列,写入的数据在每一分区内将按 sortColumns 进行排序。系统默认 sortColumns (指定多列时) 最后一列为时间列,其余列字段作为排序的索引列,称作 sort key。每一分区内,同一个 sort key 组合值对应的数据将按时间列顺序连续存放在一起。查询时,若查询条件包含索引列,可以快速定位数据所在的数据块位置,提高查询性能。

  • sortColumns 只能是 INTEGER, TEMPORAL, LITERAL 类别(除 BLOB) 或 DECIMAL 类型。

    • sortColumns 指定为多列,则 sortColumns 的最后一列必须为时间列,其余列为索引列,且索引列不能为为 TIME, TIMESTAMP, NANOTIME, NANOTIMESTAMP 类型。

    • sortColumns 仅指定一列,则该列作为 sort key,其类型不能为TIME, TIMESTAMP, NANOTIME, NANOTIMESTAMP。若 sortColumns 指定为一列时间列 (非分区列),且同时指定了 sortKeyMappingFunction,则查询的过滤条件中 sortColumns 只能与相同时间类型的值进行比较。

  • 频繁查询的字段适合设置为 sortColumns,且建议优先把查询频率高的字段作为 sortColumns 中位置靠前的列。
  • 为保证性能最优,建议每个分区内索引列的组合数(sort key)不超过1000个。
  • sortColumns 是每个分区内部 level file 内数据的排序依据,与其是否为分区字段无关。

atomic 是一个布尔值,表示开启 Cache Engine 的情况下,是否保证文件加载的原子性。设置为 true,一个文件的加载过程视为一个完整的事务;设置为 false,加载一个文件的过程分为多个事务进行。

注: 如果要加载的文件超过 Cache Engine 大小,必须设置 atomic = false。否则,一个事务可能卡住(既不能提交,也不能回滚)。

arrayDelimiter 是数据文件中数组向量列的分隔符。默认是逗号。由于不支持自动识别数组向量,必须同步修改 schema 的 type 列修为数组向量类型。

containHeader 布尔值,表示数据文件是否包含标题行,默认为空。具体请参考 loadTextcontainHeader 参数。

arrayMarker 包含两个字符的字符串或或 CHAR 类型数据对,两个字符分别表示数组向量左右边界的标识符。默认标识符为双引号(")。

  • 不能包含空格、Tab(\t) 和换行符(\t\n)。

  • 不能包含数字或字母。

  • 如果其中一个为双引号("),另一个也必须为双引号。

  • 如果标识符为 '"\ ,需视情况添加转义符。例如 arrayMarker="\"\""

  • 如果 delimiter 是单个字符,则 arrayMarker 不能包含与其相同的字符。

  • 如果 delimiter 是多个字符,则 arrayMarker 左边界不能与 delimiter 的首个字符相同。

详请

将数据文件加载到数据库中。

  • 如果要将数据文件加载到分布式数据库中,必须指定 tableName,并且不能为空字符串。

  • 如果要将数据文件加载到内存数据库中,那么 tableName 为空字符串或者不指定 tableName

如果指定了 transform 参数,需要先创建分区表,再加载数据。系统会对数据文件中的数据执行 transform 参数指定的函数,再将得到的结果保存到数据库中。

loadTextEx 函数与 loadText 函数有很多共同之处,例如第一行数据是否判断为列名,如何确定各列的数据类型,列名的要求及自动调整等。细节请参见 loadText 函数文档。

例子

使用以下脚本生成模拟的数据文件:

n=10000
ID=rand(100, n)
dates=2017.08.07..2017.08.11
date=rand(dates, n)
vol=rand(1..10 join int(), n)
t=table(ID, date, vol)
saveText(t, "/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 把 t.txt 文件加载到范围分区类型的分布式数据库中,分区列为 ID。

db = database(directory="dfs://rangedb", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
pt=loadTextEx(dbHandle=db,tableName=`pt, partitionColumns=`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 将文本文件加载到使用 TSDB 存储引擎创建的分布式数据库中。

db = database(directory="dfs://rangedb", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101, engine='TSDB')
pt=loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`pt, partitionColumns=`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt", sortColumns=`ID`date);

例. 把 t.txt 文件加载到组合分区类型的分布式数据库中,分区列为 date 和 ID。

dbDate = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
dbID=database(directory="", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
db = database(directory="dfs://compoDB", partitionType=COMPO, partitionScheme=[dbDate, dbID])
pt = loadTextEx(dbHandle=db,tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

例. 把 t.txt 加载到值分区类型分内存数据库中,分区列为 date。

db = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
pt = db.loadTextEx(tableName="", partitionColumns=`date, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt");

pt.sortBy!(`ID`x);

例. 示例文件的 vol 列包含空值,将空值填充为0后再加载到组合分区类型的分布式数据库中。

dbDate = database(directory="", partitionType=VALUE, partitionScheme=2017.08.07..2017.08.11)
dbID=database(directory="", partitionType=RANGE, partitionScheme=0 51 101)
db = database(directory="dfs://compoDB", partitionType=COMPO, partitionScheme=[dbDate, dbID]);

pt=db.createPartitionedTable(table=t, tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID)
pt=loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`pt, partitionColumns=`date`ID, filename="/home/DolphinDB/Data/t.txt", transform=nullFill!{,0});

例. 加载包含数组向量列的数据

使用以下脚本模拟生成一个 csv 文本文件:

bid = array(DOUBLE[], 0, 20).append!([1.4799 1.479 1.4787, 1.4796 1.479 1.4784, 1.4791 1.479 1.4784])
ask = array(DOUBLE[], 0, 20).append!([1.4821 1.4825 1.4828, 1.4818 1.482 1.4821, 1.4814 1.4818 1.482])
TradeDate = 2022.01.01 + 1..3
SecurityID = rand(`APPL`AMZN`IBM, 3)
t = table(SecurityID as `sid, TradeDate as `date, bid as `bid, ask as `ask)
t;
saveText(t,filename="/home/DolphinDB/Data/t.csv",delimiter=',',append=true)

然后调用 loadTextEx 导出该文件:

db = database(directory="dfs://testDB", partitionType=VALUE, partitionScheme=`APPL`AMZN`IBM)
path = "/home/DolphinDB/Data/t.csv"
schema = extractTextSchema(path);
update schema set type = "DOUBLE[]" where name="bid" or name ="ask"
t = loadTextEx(dbHandle=db, tableName=`t, partitionColumns=`sid, filename=path, schema=schema, arrayDelimiter=",");
select * from t;
sid date bid ask
APPL 2022.01.02 [1.4799,1.479,1.4787] [1.4821,1.4825,1.4828]
IBM 2022.01.03 [1.4796,1.479,1.4784] [1.4818,1.482,1.4821]
IBM 2022.01.04 [1.4791,1.479,1.4784] [1.4814,1.4818,1.482]