denseRank

语法

denseRank(X, [ascending=true],[ignoreNA=true], [percent=false])

参数

X 是一个向量或矩阵。

ascending 是一个布尔值,表示是否按升序排序。默认值是 true。

ignoreNA 是一个布尔值,表示是否忽略 NULL 值,默认值为 true。true 表示忽略 NULL 值,false 表示 NULL 作为最小值参与排名。

percent 是一个布尔值,表示是否以百分比形式显示返回的排名,默认值为 false。

详情

X 是向量:

  • 基于 ascending 指定的排序顺序,返回 X 中每个元素连续的排名。

  • 如果 ignoreNA = true,则 NULL 值不参与排序,结果中 NULL 值的排名为空。

X 是矩阵,在每列内进行上述计算,返回一个与 X 维度相同的矩阵。

注: denseRankerank 的区别在于,多个元素相等时,前者采用密集排名方式,而后者采用跳跃排名方式。

例子

x=1 5 5 6 8 8 9
print denseRank(x)
# output
[0,1,1,2,3,3,4]

y=time(4 1 1 2)
print denseRank(y, ascending=false)
# output
[0,2,2,1]
m = matrix(1 2 2 NULL, 0 0 0 1, 0 0 NULL 2)
denseRank(m, ignoreNA=false)
#0 #1 #2
1 0 1
2 0 1
2 0 0
0 1 2
t=table(`A`A`B`C`B`B`A`C`C as id,[4,1,NULL,1,2,4,5,0,-1] as val)
select id,val, denseRank(val) from t context by id
id val denseRank_val
A 4 1
A 1 0
A 5 2
B
B 2 0
B 4 1
C 1 2
C 0 1
C -1 0

相关函数:rowDenseRank