zmq

语法

zmq::socket(type, formatter, [batchSize], [prefix])

参数

• type：STRING 类型，表示要创建的 socket 类型，取值为 "ZMQ_PUB" 和 "ZMQ_PUSH"。
• formatter：一个函数，用于指定发布的数据的打包格式，目前 zmq 插件自带 CSV 或 JSON 两种格式，分别由 createJSONFormatter 或 createCSVFormatter 创建。也可以自行创建自定义的格式函数，输入参数是后续 zmq::send 的参数 data。
• batchSize：INT 类型，表示每次发送的记录行数。当待发布内容是一个表时，可以进行分批发送。
• prefix：STRING 类型，表示发送前缀。

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创建一个 zmq socket。

注意：

对 connect, bind, send, close 接口进行并发操作时，需要为各线程创建不同的 zmq socket 连接句柄。

例子

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)

语法

zmq::connect(socket, addr, [prefix])

参数

• socket：zmq 连接句柄。
• addr：STRING 类型，表示 socket 连接到的远端地址，格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议，取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示远端的 IP 地址和端口号。
• prefix：STRING 类型，表示发送前缀。

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进行 zmq 的 socket 连接，将 socket 连接到远端节点上，然后开始接受该端点上的传入连接。tcp 建立连接后会保活，使得网络断开又恢复后可以自动重连。

例子

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")

语法

zmq::bind(socket, addr, [prefix])

参数

• socket：zmq 连接句柄。
• addr：STRING 型，表示 socket 绑定的地址，格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议，取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示进行绑定的地址和端口号，* 表示同一个服务器的所有 IP。
• prefix：STRING 类型，表示发送前缀。

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绑定 socket，接收发来的链接请求。

例子

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::bind(socket, "tcp://*:55631", "prefix1")

语法

zmq::send(socket, data, [prefix])

参数

• socket：zmq 连接句柄。
• data：发送的数据，类型应为 zmq::socket 创建时 formatter 的传入参数的数据类型，不然会在调用 formatter 时格式化失败而抛出异常。
• prefix：STRING 类型，表示消息前缀。

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发送一条 zmq 消息。如果发送成功，则返回 true。

例子

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")
zmq::send(socket, table(1..10 as id))

语法

zmq::close(socket)

参数

• socket：zmq 连接句柄。

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关闭一个 zmq 连接句柄。

例子

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")
zmq::close(socket)

语法

zmq::createSubJob(addr, type, isConnnect, handle, parser, [prefix])

参数

• addr：STRING 类型，格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议，取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示 zmq 绑定的地址和端口。
• type：STRING 类型，表示 zmq 的 socket 类型，取值为 "ZMQ_SUB" 和 "ZMQ_PULL"。
• isConnnect：BOOL 类型，表示是否是对 addr 进行连接，如果为否，则对 addr 进行绑定。
• handle：一个函数或表，用于处理从 zmq 接收的消息。
• parser：一个函数，用于对发布的数据进行解包。目前 zmq 插件提供2种 createJSONParser 或 createCSVParser 解包方式。输出参数是一个 table，输入参数是一个 string 的 scalar。
• prefix：STRING 类型，表示消息前缀。

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创建一个 zmq 订阅，且满足网络断线重连后，订阅也自动重连。

例子

handle = streamTable(10:0, [`int], [INT])
enableTableShareAndPersistence(table=handle, tableName=`test1, asynWrite=true, compress=true, cacheSize=10000000, retentionMinutes=120)
parser = zmq::createJSONParser([INT], [`bool])
zmq::createSubJob("tcp://localhost:55633", "ZMQ_SUB", true, handle, parser, "prefix1")

语法

zmq::getSubJobStat()

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查询所有 zmq 订阅信息。

查询所有订阅信息。返回一个表，包含如下字段：

• subscriptionId：表示订阅标识符。
• addr：zmq 订阅地址。
• prefix：zmq 订阅前缀。
• recvPackets：zmq 订阅收到的消息报文数。
• createTimestamp：表示订阅建立时间。

例子

handle = streamTable(10:0, [`int], [INT])
enableTableShareAndPersistence(table=handle, tableName=`test1, asynWrite=true, compress=true, cacheSize=10000000, retentionMinutes=120)
parser = zmq::createJSONParser([INT], [`bool])
zmq::createSubJob("tcp://localhost:55633", "ZMQ_SUB", handle, parser, "prefix1")
zmq::getSubJobStat()

语法

zmq::cancelSubJob(subscription)

参数

• subscription：是 createSubJob 函数返回的值或 getJobStat 返回的订阅标识符。

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关闭一个 zmq 订阅。

例子

zmq::cancelSubJob(sub1)
zmq::cancelSubJob(42070480)

语法

zmq::createPusher(socket, dummyTable)

参数

• socket：zmq 连接句柄。
• dummyTable：一个表对象，用于接收注入的数据。

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创建一个 zmq 的 pusher，注入该 pusher 的数据将被推送出去。支持两种用法：

• 通过 append! 方法追加数据至 pusher。
• 流数据引擎输出表（outputTable）数据注入 pusher。

例子

share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades
output1 = table(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT])

formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632")
pusher = zmq::createPusher(socket, output1)

engine1 = createTimeSeriesEngine(name="engine1", windowSize=60000, step=60000, metrics=<[sum(volume)]>, dummyTable=trades, outputTable=pusher, timeColumn=`time, useSystemTime=false, keyColumn=`sym, garbageSize=50, useWindowStartTime=false)
subscribeTable(tableName="trades", actionName="engine1", offset=0, handler=append!{engine1}, msgAsTable=true);

insert into trades values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:02.125,`B,26)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:10.263,`B,14)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:12.457,`A,28)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:10.789,`A,15)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:12.005,`B,9)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:30.021,`A,10)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:02.236,`A,29)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:04.412,`B,32)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:05.152,`B,23)

语法 zmq::createCSVFormatter([format], [delimiter=','], [rowDelimiter=';'])

参数

• format：STRING 类型的向量。
• delimiter：列之间的分隔符，默认是','。
• rowDelimiter：行之间的分隔符，默认是';'。

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创建一个 CSV 格式的 Formatter 函数。

例子

MyFormat = take("", 5)
MyFormat[2] = "0.000"
f = createCSVFormatter(MyFormat, ',', ';')

语法 zmq::createCSVParser(schema, [delimiter=','], [rowDelimiter=';'])

参数

• schema：一个包含各列数据类型的向量。
• delimiter：列之间的分隔符，默认是','。
• rowDelimiter：行之间的分隔符，默认是';'。

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创建一个 CSV 格式的 Parser 函数。

例子

def createT(n) {
    return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createCSVFormatter([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL])
s=f(t)
p = zmq::createCSVParser([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL])
p(s)

语法 zmq::createJSONFormatter()

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创建一个 JSON 格式的 Formatter 函数。

例子

def createT(n) {
    return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createJSONFormatter()
f(t)

语法

zmq::createJSONParser(schema, colNames)

参数

• schema：一个向量，表示各列的数据类型。
• colNames：一个向量，表示列名。

详情

创建一个 JSON 格式的 Parser 函数。

例子

def createT(n) {
    return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createJSONFormatter()
p = createJSONParser([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL],
`bool`char`short`int`long`date`month`time`minute`second`datetime`timestamp`nanotime`nanotimestamp`float`double`string`symbol)
s=f(t)
x=p(s)

import zmq
from zmq.sugar import socket
import json
if __name__=='__main__':
    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.SUB)
    
    socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE, 1);
    socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_IDLE, 30);
    socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_INTVL, 1);
    socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_CNT, 5);
    
    socket.connect("tcp://192.168.0.48:55632")
    zip_filter = ""
    socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, zip_filter.encode('ascii'))

    while True:
        recvStr = socket.recv()
        print (recvStr)