mrank

语法

mrank(X, ascending, window, [ignoreNA=true], [tiesMethod='min'], [percent=false])

部分通用参数说明和窗口计算规则请参考：mFunctions

参数

ascending 是一个布尔值，表示是否按升序排序。默认值是 true。

ignoreNA 是一个布尔值，表示是否忽略 NULL 值。true 表示忽略 NULL 值（默认值），false 表示 NULL 值参与排名，此时 NULL 值为最小值。

tiesMethod 是一个字符串，表示窗口内若存在重复值时，排名如何选取。'min' 表示取最小排名，'max' 表示取最大排名，'average' 表示取排名的均值。

percent 是一个布尔值，表示是否以百分比形式显示返回的排名，默认值为 false。

详情

在给定长度（以元素个数或时间长度衡量）的滑动窗口内计算 X 元素在其对应窗口内的排名。

例子

X = 3 2 4 4 4 NULL 1

mrank(X, ascending=false, window=3, ignoreNA=true);
# output
[,,0,0,0,,1]

mrank(X, ascending=false, window=3, ignoreNA=false, tiesMethod='max');
# output
[,,0,1,2,2,1]

mrank(X, ascending=false, window=3, ignoreNA=false, tiesMethod='min');
# output
[,,0,0,0,2,1]

mrank(X, ascending=false, window=3, ignoreNA=false, tiesMethod='average');
# output
[,,0,0.5,1,2,1]

m=matrix(1 2 5 3 4, 5 4 1 2 3);
m;


#0	#1
1	5
2	4
5	1
3	2
4	3

mrank(m, true, 3);


#0	#1


2	0
1	1
1	2

mrank(m, true, 3, percent=true);


col1	col2


1	0.3333
0.6667	0.6667
0.6667	1

m=matrix([1 4 2 4 5 7 4 3 2 5])
m.rename!(2020.01.01..2020.01.10, [`A])
m.setIndexedMatrix!()
mrank(m,window=3d,percent = 1)


label	A
2020.01.01	1
2020.01.02	1
2020.01.03	0.6667
2020.01.04	0.6667
2020.01.05	1
2020.01.06	1
2020.01.07	0.3333
2020.01.08	0.3333
2020.01.09	0.3333
2020.01.10	1

mrank(m, window=1w, percent = 1)


label	A
2020.01.01	1
2020.01.02	1
2020.01.03	0.6667
2020.01.04	0.75
2020.01.05	1
2020.01.06	1
2020.01.07	0.4286
2020.01.08	0.2857
2020.01.09	0.1429
2020.01.10	0.7143