minkowski

首发版本：3.00.3.5

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minkowski(X, Y, p, [weights])

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计算两个一维数值向量（X 和 Y）之间的闵可夫斯基距离，公式定义如下：

参数

X 一维数值向量。

Y 一维数值向量。

p 整型标量，p ≥ 1，用于指定距离的类型：

  • p=1 时表示求曼哈顿距离。
  • p=2 时表示求欧式距离。

weights 可选参数，一维非负数值向量，用于指定 X 和 Y 中各元素的权重。其元素的默认值为 1。

说明

X、Y、weights 三者的长度必须相等。

返回值

DOUBLE 类型标量。

例子

假设有两个一维向量：

X=[1,2] Y=[4,6]
  • p=1，计算曼哈顿距离：
    minkowski(X,Y,p)  // 输出：7
  • p=2，计算欧式距离：
    minkowski(X,Y,p)  // 输出：5