使用 HAProxy 实现负载均衡

• 主机环境

  首先，在安装 HAProxy 之前要确保主机上安装了 epel-release 、gcc 、systemd-devel 三个依赖包。执行如下命令安装：

  $ yum -y install epel-release gcc systemd-devel

  下载 HAProxy 2.6.2 的源码包并解压：

  $ wget https://www.haproxy.org/download/2.6/src/haproxy-2.6.2.tar.gz && tar zxf haproxy-2.6.2.tar.gz

  执行如下命令编译源码：

  $ cd haproxy-2.6.2
  $ make clean
  $ make -j 8 TARGET=linux-glibc USE_THREAD=1
  $ make PREFIX=${/haproxy} SBINDIR=${/haproxy/bin} install  # 根据实际情况将 `${/haproxy}` 和 `${/haproxy/bin}` 替换为实际路径

  重新配置 profile 文件：

  $ echo 'export PATH=/app/haproxy/bin:$PATH' >> /etc/profile
  $ . /etc/profile

  执行如下命令查看是否安装成功：

  $ which haproxy

• docker 环境

  执行如下命令拉取 HAProxy 的 docker 镜像，这里我们选择 haproxytech/haproxy-alpine:2.6.2.

  $ docker pull haproxy:2.6.2-alpine

在主机上创建 haproxy.cfg 文件，并配置如下配置项：

global                           #定义全局配置
    log         127.0.0.1 local2 #定义全局的 syslog 服务器，最多可以定义两个。
    maxconn     4000
    user haproxy
    group haproxy

defaults
    mode                    tcp               #工作模式为 http
    log                     global             #日志继承全局配置的设置
    option                  tcplog            #日志类别,采用 httplog
    option                  dontlognull        #空连接不记录在日志中
    option http-server-close
    option forwardfor       except 127.0.0.0/8 #
    option                  redispatch         #服务不可用后重定向到其他健康服务器。
    retries                 3                  #上游服务器尝试连接的最大次数，此处为3
    timeout http-request    10s
    timeout queue           1m                 #在请求队列中排队的最大时长
    timeout connect         10s                #haproxy和服务端建立连接的最大时长
    timeout client          1h                 #和客户端保持空闲连接的最大时长
    timeout server          1h                 #和服务端保持空闲连接的最大时长
    timeout http-keep-alive 10s                #开启与客户端的会话保持时间，为10s
    timeout check           10s
    maxconn                 3000               #定义客户端与服务器端的最大连接数为3000

frontend    ddb_fronted
    bind        *:8080 #前端用于接收请求的端口
    mode        tcp
    log         global
    default_backend ddb_backend

backend ddb_backend
    balance roundrobin #这里使用了动态加权轮询算法，支持权重的运行时调整及慢启动机制，是一种最公平、最平衡的算法
    # 检测服务器端口端口，频率为每 5 秒一次。如果 2 次检测成功，则认为服务器可用；如果 3 次检测失败，则认为服务器不可用。
    server node1 xxx.xxx.xxx.1:9302 check inter 5s rise 2 fall 3
    server node2 xxx.xxx.xxx.2:9302 check inter 5s rise 2 fall 3
    server node3 xxx.xxx.xxx.3:9302 check inter 5s rise 2 fall 3
    server node4 xxx.xxx.xxx.4:9302 check inter 5s rise 2 fall 3

listen stats
    mode    http
    bind    0.0.0.0:1080    #监控页面的访问端口
    stats   enable
    stats   hide-version
    stats uri /haproxyamdin #监控页面的 uri
    stats realm Haproxy     #监控页面的提示信息
    stats auth admin:admin  #监控页面的访问用户名加密码，此处均为 admin
    stats admin if TRUE

注意：后端服务器四个 ip 和端口要根据实际情况进行修改。

在主机环境下，执行如下命令启动 HAProxy，其中 -f 后接配置文件所在地址，默认为 /etc/haproxy/haproxy.cfg，此处为 /haproxy/haproxy.cfg 。

$ haproxy -f /haproxy/haproxy.cfg

在 docker 环境下，执行如下命令创建容器，注意要将监控端口和前端端口映射到主机上，同时将在主机上配置好的 haproxy.cfg 文件映射到容器内：

$ docker run -itd --name ddb_haproxy -p 8080:8080 -p 1080:1080 -v /haproxy/haproxy.cfg:/usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg --privileged=true haproxy:2.6.2-alpine

启动成功后，用户就可以使用 DolphinDB 的 VScode 插件和 DolphinDB GUI 连接 HAProxy 用于接收请求的前端端口8080来访问 DolphinDB 的集群服务。假如访问8080端口，出现如下为访问 DolphinDB 数据节点端口的浏览器页面时，证明 HAProxy 部署成功。

注意：使用 DolphinDB 客户端工具连接监听的代理端口时，HAProxy 的负载均衡功能会根据相应的算法规则等自动分配连接到后端部署的其中之一节点。

• 监控页面查看

  在可以访问到 HAProxy 部署主机的任一机器上的浏览器中输入部署主机 ip: 监听端口以及配置的 URI，此处为 xxx.xxx.xxx.122:1080/haproxyamdin，访问监控页面。

  
  

• HAProxy服务重启、终止

  在 HAProxy 服务的实际使用过程中，需要通过终止或重启服务来实现配置文件修改生效等操作。

  在主机环境下，首先执行如下命令找到正在运行的 HAProxy 进程 PID：

  $ ps -ef | grep haproxy

  其次，使用 kill 命令终止正在运行的 HAProxy 进程：

  $ kill -9 ${haproxy_pid} #${haproxy_pid}为实际进程数

  如需要重启则再次执行 haproxy -f 命令。

  而在 docker 环境下，可以通过如下命令重启服务

  $ docker restart ddb_haproxy

  如需终止且彻底删除容器，则可以执行如下命令：

  $ docker stop ddb_haproxy && docker rm ddb_haproxy