zmq
ZeroMQ(zmq)是一个可伸缩的分布式或并发应用程序设计的高性能异步消息库。它提供了一个消息队列库,但与面向消息的中间件不同,zmq 可以在没有专门的消息代理的情况下运行;该库名字中的 Zero 意为零代理。详情可参考:ZeroMQ。
通过 DolphinDB 的 zmq 插件,用户可以创建 zmq socket,完成 zmq 消息通信的常见操作,包含通过请求应答机制的会话建立、发布、订阅以及消息的管道传输。
zmq 插件目前支持版本:relsease200, release130, release120。
在插件市场安装插件
注意:目前 zmq 插件仅支持 DolphinDB Server 的 Linux 版本。
在 DolphinDB 客户端中使用 listRemotePlugins 命令查看插件仓库中的插件信息。
login("admin", "123456") listRemotePlugins()
使用 installPlugin 命令完成插件安装。
installPlugin("zmq")
使用 loadPlugin 命令加载插件。
loadPlugin("zmq")
消息发送相关接口说明
zmq::socket
语法
zmq::socket(type, formatter, [batchSize], [prefix])
参数
- type:STRING 类型,表示要创建的 socket 类型,取值为 "ZMQ_PUB" 和 "ZMQ_PUSH"。
- formatter:一个函数,用于指定发布的数据的打包格式,目前 zmq 插件自带 CSV 或 JSON 两种格式,分别由
createJSONFormatter
或createCSVFormatter
创建。也可以自行创建自定义的格式函数,输入参数是后续 zmq::send 的参数 data。 - batchSize:INT 类型,表示每次发送的记录行数。当待发布内容是一个表时,可以进行分批发送。
- prefix:STRING 类型,表示发送前缀。
详情
创建一个 zmq socket。
注意:
对 connect, bind, send, close 接口进行并发操作时,需要为各线程创建不同的 zmq socket 连接句柄。
例子
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect
语法
zmq::connect(socket, addr, [prefix])
参数
- socket:zmq 连接句柄。
- addr:STRING 类型,表示 socket 连接到的远端地址,格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议,取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示远端的 IP 地址和端口号。
- prefix:STRING 类型,表示发送前缀。
详情
进行 zmq 的 socket 连接,将 socket 连接到远端节点上,然后开始接受该端点上的传入连接。tcp 建立连接后会保活,使得网络断开又恢复后可以自动重连。
例子
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")
zmq::bind
语法
zmq::bind(socket, addr, [prefix])
参数
- socket:zmq 连接句柄。
- addr:STRING 型,表示 socket 绑定的地址,格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议,取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示进行绑定的地址和端口号,* 表示同一个服务器的所有 IP。
- prefix:STRING 类型,表示发送前缀。
详情
绑定 socket,接收发来的链接请求。
例子
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::bind(socket, "tcp://*:55631", "prefix1")
zmq::send
语法
zmq::send(socket, data, [prefix])
参数
- socket:zmq 连接句柄。
- data:发送的数据,类型应为 zmq::socket 创建时 formatter 的传入参数的数据类型,不然会在调用 formatter 时格式化失败而抛出异常。
- prefix:STRING 类型,表示消息前缀。
详情
发送一条 zmq 消息。如果发送成功,则返回 true。
例子
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")
zmq::send(socket, table(1..10 as id))
zmq::close
语法
zmq::close(socket)
参数
- socket:zmq 连接句柄。
详情
关闭一个 zmq 连接句柄。
例子
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632", "prefix1")
zmq::close(socket)
订阅相关接口说明
zmq::createSubJob
语法
zmq::createSubJob(addr, type, isConnnect, handle, parser, [prefix])
参数
- addr:STRING 类型,格式为 "transport://address:port"。transport 表示要使用的底层协议,取值为 tcp, ipc, inproc, pgm 或 epgm。address:port 表示 zmq 绑定的地址和端口。
- type:STRING 类型,表示 zmq 的 socket 类型,取值为 "ZMQ_SUB" 和 "ZMQ_PULL"。
- isConnnect:BOOL 类型,表示是否是对 addr 进行连接,如果为否,则对 addr 进行绑定。
- handle:一个函数或表,用于处理从 zmq 接收的消息。
- parser:一个函数,用于对发布的数据进行解包。目前 zmq 插件提供2种
createJSONParser
或createCSVParser
解包方式。输出参数是一个 table,输入参数是一个 string 的 scalar。 - prefix:STRING 类型,表示消息前缀。
详情
创建一个 zmq 订阅,且满足网络断线重连后,订阅也自动重连。
例子
handle = streamTable(10:0, [`int], [INT])
enableTableShareAndPersistence(table=handle, tableName=`test1, asynWrite=true, compress=true, cacheSize=10000000, retentionMinutes=120)
parser = zmq::createJSONParser([INT], [`bool])
zmq::createSubJob("tcp://localhost:55633", "ZMQ_SUB", true, handle, parser, "prefix1")
与之搭配的 python 脚本
import zmq
import time
import sys
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://*:55633")
msg = '[{"bool":234}]'
while True:
socket.send(msg.encode('utf-8'))
time.sleep(2)
zmq::getSubJobStat
语法
zmq::getSubJobStat()
详情
查询所有 zmq 订阅信息。
查询所有订阅信息。返回一个表,包含如下字段:
- subscriptionId:表示订阅标识符。
- addr:zmq 订阅地址。
- prefix:zmq 订阅前缀。
- recvPackets:zmq 订阅收到的消息报文数。
- createTimestamp:表示订阅建立时间。
例子
handle = streamTable(10:0, [`int], [INT])
enableTableShareAndPersistence(table=handle, tableName=`test1, asynWrite=true, compress=true, cacheSize=10000000, retentionMinutes=120)
parser = zmq::createJSONParser([INT], [`bool])
zmq::createSubJob("tcp://localhost:55633", "ZMQ_SUB", handle, parser, "prefix1")
zmq::getSubJobStat()
zmq::cancelSubJob
语法
zmq::cancelSubJob(subscription)
参数
- subscription:是
createSubJob
函数返回的值或getJobStat
返回的订阅标识符。
详情
关闭一个 zmq 订阅。
例子
zmq::cancelSubJob(sub1)
zmq::cancelSubJob(42070480)
zmq::createPusher
语法
zmq::createPusher(socket, dummyTable)
参数
- socket:zmq 连接句柄。
- dummyTable:一个表对象,用于接收注入的数据。
详情
创建一个 zmq 的 pusher,注入该 pusher 的数据将被推送出去。支持两种用法:
- 通过
append!
方法追加数据至 pusher。 - 流数据引擎输出表(outputTable)数据注入 pusher。
例子
share streamTable(1000:0, `time`sym`volume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT]) as trades
output1 = table(10000:0, `time`sym`sumVolume, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT])
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::connect(socket, "tcp://localhost:55632")
pusher = zmq::createPusher(socket, output1)
engine1 = createTimeSeriesEngine(name="engine1", windowSize=60000, step=60000, metrics=<[sum(volume)]>, dummyTable=trades, outputTable=pusher, timeColumn=`time, useSystemTime=false, keyColumn=`sym, garbageSize=50, useWindowStartTime=false)
subscribeTable(tableName="trades", actionName="engine1", offset=0, handler=append!{engine1}, msgAsTable=true);
insert into trades values(2018.10.08T01:01:01.785,`A,10)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:02.125,`B,26)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:10.263,`B,14)
insert into trades values(2018.10.08T01:01:12.457,`A,28)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:10.789,`A,15)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:12.005,`B,9)
insert into trades values(2018.10.08T01:02:30.021,`A,10)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:02.236,`A,29)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:04.412,`B,32)
insert into trades values(2018.10.08T01:04:05.152,`B,23)
打/解包功能相关接口
createCSVFormatter
语法 zmq::createCSVFormatter([format], [delimiter=','], [rowDelimiter=';'])
参数
- format:STRING 类型的向量。
- delimiter:列之间的分隔符,默认是','。
- rowDelimiter:行之间的分隔符,默认是';'。
详情
创建一个 CSV 格式的 Formatter
函数。
例子
MyFormat = take("", 5)
MyFormat[2] = "0.000"
f = createCSVFormatter(MyFormat, ',', ';')
createCSVParser
语法 zmq::createCSVParser(schema, [delimiter=','], [rowDelimiter=';'])
参数
- schema:一个包含各列数据类型的向量。
- delimiter:列之间的分隔符,默认是','。
- rowDelimiter:行之间的分隔符,默认是';'。
详情
创建一个 CSV 格式的 Parser
函数。
例子
def createT(n) {
return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createCSVFormatter([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL])
s=f(t)
p = zmq::createCSVParser([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL])
p(s)
createJSONFormatter
语法 zmq::createJSONFormatter()
详情
创建一个 JSON 格式的 Formatter
函数。
例子
def createT(n) {
return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createJSONFormatter()
f(t)
createJSONParser
语法
zmq::createJSONParser(schema, colNames)
参数
- schema:一个向量,表示各列的数据类型。
- colNames:一个向量,表示列名。
详情
创建一个 JSON 格式的 Parser 函数。
例子
def createT(n) {
return table(take([false, true], n) as bool, take('a'..'z', n) as char, take(short(-5..5), n) as short, take(-5..5, n) as int, take(-5..5, n) as long, take(2001.01.01..2010.01.01, n) as date, take(2001.01M..2010.01M, n) as month, take(time(now()), n) as time, take(minute(now()), n) as minute, take(second(now()), n) as second, take(datetime(now()), n) as datetime, take(now(), n) as timestamp, take(nanotime(now()), n) as nanotime, take(nanotimestamp(now()), n) as nanotimestamp, take(3.1415, n) as float, take(3.1415, n) as double, take(`AAPL`IBM, n) as string, take(`AAPL`IBM, n) as symbol)
}
t = createT(100)
f = zmq::createJSONFormatter()
p = createJSONParser([BOOL,CHAR,SHORT,INT,LONG,DATE,MONTH,TIME,MINUTE,SECOND,DATETIME,TIMESTAMP,NANOTIME,NANOTIMESTAMP,FLOAT,DOUBLE,STRING,SYMBOL],
`bool`char`short`int`long`date`month`time`minute`second`datetime`timestamp`nanotime`nanotimestamp`float`double`string`symbol)
s=f(t)
x=p(s)
完整例子
loadPlugin("/home/zmx/worker/DolphinDBPlugin/zmq/cmake-build-debug/PluginZmq.txt")
go
formatter = zmq::createJSONFormatter()
socket = zmq::socket("ZMQ_PUB", formatter)
zmq::bind(socket, "tcp://localhost:55632")
data = table(1..10 as id, take(now(), 10) as ts, rand(10, 10) as volume)
zmq::send(socket, data)
与之搭配的 python 脚本
import zmq
from zmq.sugar import socket
import json
if __name__=='__main__':
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE, 1);
socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_IDLE, 30);
socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_INTVL, 1);
socket.setsockopt(zmq.TCP_KEEPALIVE_CNT, 5);
socket.connect("tcp://192.168.0.48:55632")
zip_filter = ""
socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, zip_filter.encode('ascii'))
while True:
recvStr = socket.recv()
print (recvStr)