weekEnd
语法
weekEnd(X, [weekday=6], [offset], [n=1])
别名:week
参数
X 可以是 DATE, DATETIME, DATEHOUR, TIMESTAMP 或 NANOTIMESTAMP 类型的标量或向量。
weekday 是0到6之间的整数,0表示星期一,1表示星期二,... ,6表示星期日。默认值为6。
offset 是与 X 类型相同的标量,并且它必须小于等于 X 中的最小值。它是一个可选参数。如果没有指定,offset 默认为 X 中的最小值。
n 是一个正整数。它是一个可选参数,默认值为1。
详情
返回 X 所在星期或下一个星期中 weekday 对应的日期。
-
如果参数 weekday >= weekday ( X , false ),返回 X 所在星期中 weekday 对应的日期。
-
如果参数 weekday < weekday ( X , false ),返回 X 所在星期的下一个星期中 weekday 对应的日期。
如果指定了 offset ,表示从 offset 开始,结果每隔n个星期更新一次。注意,只有当 n>1 时,offset 才会生效。
例子
例1:
t = table(2017.12.01..2017.12.14 as date)
update t set weekday=weekday(date, false), weekEnd=weekEnd(date), weekEnd4=weekEnd(date,4)
t;
得到:
date | weekday | weekEnd | weekEnd4 |
---|---|---|---|
2017.12.01 | 4 | 2017.12.04 | 2017.12.01 |
2017.12.02 | 5 | 2017.12.04 | 2017.12.08 |
2017.12.03 | 6 | 2017.12.04 | 2017.12.08 |
2017.12.04 | 0 | 2017.12.04 | 2017.12.08 |
2017.12.05 | 1 | 2017.12.11 | 2017.12.08 |
2017.12.06 | 2 | 2017.12.11 | 2017.12.08 |
2017.12.07 | 3 | 2017.12.11 | 2017.12.08 |
2017.12.08 | 4 | 2017.12.11 | 2017.12.08 |
2017.12.09 | 5 | 2017.12.11 | 2017.12.15 |
2017.12.10 | 6 | 2017.12.11 | 2017.12.15 |
2017.12.11 | 0 | 2017.12.11 | 2017.12.15 |
2017.12.12 | 1 | 2017.12.18 | 2017.12.15 |
2017.12.13 | 2 | 2017.12.18 | 2017.12.15 |
2017.12.14 | 3 | 2017.12.18 | 2017.12.15 |
例2:
t = table(2018.01.03+0..10*3 as date, 0..10 as x)
update t set weekday=weekday(date, false), weekEnd2=weekEnd(date,,2018.01.02,2)
t;
得到:
date | x | weekday | weekEnd2 |
---|---|---|---|
2018.01.03 | 0 | 2 | 2018.01.08 |
2018.01.06 | 1 | 5 | 2018.01.08 |
2018.01.09 | 2 | 1 | 2018.01.22 |
2018.01.12 | 3 | 4 | 2018.01.22 |
2018.01.15 | 4 | 0 | 2018.01.22 |
2018.01.18 | 5 | 3 | 2018.01.22 |
2018.01.21 | 6 | 6 | 2018.01.22 |
2018.01.24 | 7 | 2 | 2018.02.05 |
2018.01.27 | 8 | 5 | 2018.02.05 |
2018.01.30 | 9 | 1 | 2018.02.05 |
2018.02.02 | 10 | 4 | 2018.02.05 |
例3:
date=2012.10.02 2012.10.03 2012.10.07 2012.10.08 2012.10.12 2012.10.16 2012.10.18 2012.10.20 2012.10.25 2012.10.28
time=[09:34:07,09:36:42,09:36:51,09:36:59,09:32:47,09:35:26,09:34:16,09:34:26,09:38:12,09:38:13]
sym = take(`MSFT,10)
price= 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29 52.38
qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800 4500
t1 = table(date, time, sym, qty, price);
t1;
得到:
date | time | sym | qty | price |
---|---|---|---|---|
2012.10.02 | 09:34:07 | MSFT | 2200 | 49.6 |
2012.10.03 | 09:36:42 | MSFT | 1900 | 29.46 |
2012.10.07 | 09:36:51 | MSFT | 2100 | 29.52 |
2012.10.08 | 09:36:59 | MSFT | 3200 | 30.02 |
2012.10.12 | 09:32:47 | MSFT | 6800 | 174.97 |
2012.10.16 | 09:35:26 | MSFT | 5400 | 175.23 |
2012.10.18 | 09:34:16 | MSFT | 1300 | 50.76 |
2012.10.20 | 09:34:26 | MSFT | 2500 | 50.32 |
2012.10.25 | 09:38:12 | MSFT | 8800 | 51.29 |
2012.10.28 | 09:38:13 | MSFT | 4500 | 52.38 |
select avg(price),sum(qty) from t1 group by weekEnd(date, 4, 2012.10.01, 2);
得到:
weekEnd_date | avg_price | sum_qty |
---|---|---|
2012.10.05 | 39.53 | 4100 |
2012.10.19 | 92.1 | 18800 |
2012.11.02 | 51.33 | 15800 |