plot

plot(data, [labels], [title], [chartType=LINE], [stacking=false], [extras])

生成图表对象的系统函数。当我们在 IDE 中使用绘图功能时，GUI 将生成图表对象。

data 可以是向量，元组，矩阵或表。

如果输入数据是一个向量，它会产生一个单一的系列图，而向量名称就是系列名称。

如果输入数据是元组，则元组的每个元素被视为一个系列。元组的元素必须都是相同长度的向量。向量的名称是系列名称。

如果输入数据是一个矩阵，则矩阵的每一列都是一个系列，矩阵的列标签是系列名称。如果矩阵具有行标签，则它们将被用作数据点标签。

如果输入数据是一个表，那么表的每一列都是一个系列，列名是系列名。

labels 是每个数据点的标签。所有系列的图表共享相同的数据标签。如果输入是矩阵，则可以将矩阵的行标签设置为数据点标签。否则，必须在此指定数据点标签。

title 可以是字符串标量或字符串向量。如果标题是标量，则是图表标题; 如果是矢量，矢量的第一个元素是图表标题，第二个是X轴标题，第三个是Y轴标题。

chartType 表示图表类型，默认值是线性图（LINE）。其他类型还有饼图（PIE），柱形图（COLUMN），条形图（BAR），面积图（AREA）和散点图（SCATTER）。

stacking 表示图表是否堆叠。当 chartType 设置为LINE、BAR 或 AREA 时，该参数才有效。

extras 为可选参数，用于扩展 plot 函数的属性。extras 必须是字典，其 key 必须是字符串类型。

Example 1：表

x=0.1*(1..100)
y=0.1*(100..1)
t=table(x,y)
plot(t,extras={multiYAxes: true})

上面的图也可以用 plot(t[`x`y],extras={multiYAxes:true}) 生成。

Example 2：矩阵

plot([sin,cos](x),x,"cos and sin curve",extras={multiYAxes: false})

请注意，把函数名作为系列名称，并且指定了数据标志和图的标题。

Example 3：向量

plot(cumsum(x) as cumsumX, 2012.10.01+1..100, "cumulative sum of x")

cumsumX 被用作系列名称。

Example 4：元组

plot([1..10 as x, 10..1 as y], 1..10, extras={multiYAxes: false})

x 和 y 被用作系列名称。

Example 5：条形图

plot(1..5 as value, `IBM`MSFT`GOOG`XOM`C, `rank, BAR)

Example 6：柱形图

plot(99 128 196 210 312 as sales, `IBM`MSFT`GOOG`XOM`C, `sales, COLUMN)

Example 7：饼状图

plot(99 128 196 210 312 as sales, `IBM`MSFT`GOOG`XOM`C, `sales, PIE)

Example 8：散点图

x=rand(1.0, 1000);
y=x+norm(0.0, 0.2, 1000);
plot(x, y, ,SCATTER)

Example 9：设置 {multiYAxes : true}, y1, y2 和 y3 分别对应不同的Y轴

t = table(1 2 3 4 5 as y1, 1200 1300 1400 1500 1600 as y2, 100 300 500 800 900 as y3, 10 20 30 40 50 as date)
plot([t.y1, t.y2,t.y3], t.date, , LINE, ,  {multiYAxes : true})