parseExpr
语法
parseExpr(X, [varDict], [modules], [overloadedOperators])
参数
X 是一个字符串标量或向量。
varDict 为可选参数,是一个字典。如果指定了该参数,使用 eval 函数解析时,表达式中的变量会被解析成字典的 key,其值即为字典中该 key 所对应的 value。
modules 为可选参数,是字符串或字符串数组,表示需要加载的模块名称。
overloadedOperators 为可选参数,是一个字典。将运算符号映射为一个函数。key 必须是一个字符串标量,value 必须是一个二元函数。
详情
把字符串转换为元代码。使用 eval 函数可以执行
parseExpr
函数生成的元代码。
例子
a=parseExpr("1+2")
a;
# output
< 1 + 2 >
typestr(a);
# output
CODE
a.eval();
# output
3
t=table(1 2 3 4 as id, 5 6 7 8 as value, `IBM`MSFT`IBM`GOOG as name);
parseExpr("select * from t where name='IBM'").eval();
id | value | name |
---|---|---|
1 | 3 | IBM |
3 | 7 | IBM |
parseExpr
函数解析变量时,首先搜索会话中的局部变量,再搜索共享变量,但不会搜索函数体内定义的局部变量。
如下例所示,用户自定义函数 myfunc 后欲取得数据表 t3 中 ID 列1到5对应的行:
def myfunc(){
t3 = table(1..100 as id)
return parseExpr("select * from t3 where id in 1..5").eval()
}
myfunc()
产生如下错误信息:
myfunc() => myfunc: return ::evaluate(parseExpr("select * from t3 where id in 1..5")) => Can't find the object with name t3
解决此问题可以使用 sql 函数动态生成 SQL 语句,如下所示:
def myfunc(){
t3 = table(1..100 as id)
return sql(sqlCol("*"), t3, <id in 1..5>).eval()
}
myfunc();
id |
---|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
表达式中的变量和值通过字典形式传入,为 dict 的 key 赋值等价于为变量赋值。
d = dict(`a`b`c, (1, 2, 3))
parseExpr("a + b*c", d).eval()
# output
7
d[`a] = 5;
parseExpr("a + b*c", d).eval()
# output
11
下例解释表达式中使用函数的处理方式,因 dict 中未存储变量 first,first 解析时直接当作函数来处理。
index = [2000.01.01, 2000.01.31, 2000.02.15, 2000.02.20, 2000.03.12, 2000.04.16, 2000.05.06, 2000.08.30]
s = indexedSeries(index, 1..8)
d1 = dict(STRING, ANY)
d1["S"] = s
parseExpr("resample(S, `M, first)", d1).eval()
在 modules 目录下的 test 模块内定义了一个 add 函数,调用模块中的函数,同时通过 overloadedOperators 参数,将二元运算符”+”映射为一个新的函数。代码执行时,运算符”+”将按照新函数进行计算。
parseExpr("test::add(1,2)+2", modules="test", overloadedOperators={"+": def(a, b){return a - b}}).eval()
# output
1