append!

语法

append!(obj, newData)

别名：push!

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将 newData 中的数据追加到 obj。在 DolphinDB 中，函数中的感叹号(!)表示直接修改数据本身（就地操作）。

注：

该函数不会检查两表中各列列名与顺序，只要两表中对应位置的列的数据类型一致，即可执行。如果两表中各列顺序有差别，该操作不会自动对齐各列。所以，对数据表进行 append! 操作时，请检查两表中各列列名与顺序，以免出错。绝大部分情况下两表中各列列名与顺序应当完全一致。
请注意：若数据库为分区，且分区列为字符串类型，则追加的分区列数据不能包含空格， “/t”。

参数

obj 必须是本地变量：向量、元组、矩阵、表或集合。

newData 可以是标量、向量、元组、表或集合。

如果 obj 是向量，则 newData 必须是标量或向量、或元素类型与 obj 中元素类型一致的元组。结果是比 obj 更长的向量。
如果 obj 是元组，则 newData 必须是标量、向量或元组。若 newData 为向量，则作为整体追加到元组；若 newData 为元组，当配置项 appendTupleAsAWhole=true 时，作为整体追加，appendTupleAsAWhole=wrong 时，将 newData 的每一个元素依次追加。
如果 obj 是矩阵，则 newData 必须是长度为 obj 行数倍数的向量。结果是新的矩阵，行数和 obj 相同，具有更多的列数。
如果 obj 是表，则 newData 必须是一个列数和 obj 相同的表。结果是和 obj 具有相同列数和列名的表，但行数比 obj 多。
如果 newData 和 obj 的数据类型不同，append! 函数会尝试将 newData 转换为 obj 的数据类型。如果无法转换，将返回一个错误信息。

例子

x = 1 2 3
x.append!(4)
x
# output
[1,2,3,4]
append!(x, 5 6)
x
# output
[1,2,3,4,5,6]
x.append!(7.2)
x
# output
[1,2,3,4,5,6,7]
// 7.2 的数据类型从 DOUBLE 转化为 INT，所以值变为7
x.append!(`XOM)
# output
Incompatible type. Expected: INT, Actual: STRING

x=array(INT, 0, 10)
// x 是一个空的向量
x
# output
[]
x.append!(1)
x
# output
[]
x=array(SYMBOL, 0, 100)
append!(x, `TEST)
x
# output
["TEST"]

x=1..6$3:2
x


0	1
1	4
2	5
3	6

x.append!(7..12)
x


0	1	2	3
1	4	7	10
2	5	8	11
3	6	9	12

x=set(1 2 3 4)
x.append!(6)
# output
x
set(6,1,2,3,4)

t1=table(1 2 3 as x, 4 5 6 as y)
t2=table(1.1 2.2 3.3 as a, 4.4 5.5 6.6 as b)
t1.append!(t2)
t1


x	y
1	4
2	5
3	6
1	4
2	6
3	7

使用 append! 把数据添加到分布式表。下面的例子需要在集群中执行。相关配置可参考：功能配置。

n=1000000
t=table(rand(`IBM`MS`APPL`AMZN,n) as symbol, rand(10.0, n) as value)
db = database("dfs://rangedb_tradedata", RANGE, `A`F`M`S`ZZZZ)
Trades = db.createPartitionedTable(t, "Trades", "symbol")

上面的脚本根据表 t 的结构创建了空表 Trades。接着，把表 t 的数据追加到表 Trades 中。

Trades.append!(t)
select count(*) from Trades;

# output
1000000

把其他表的数据追加到表 Trades 中。

n=500000
t1=table(rand(`FB`GE`MSFT,n) as symbol, rand(100.0, n) as value)
Trades.append!(t1)
select count(*) from Trades

# output
1500000

配置项 appendTupleAsAWhole 的不同设置值将影响追加元组的行为。

x = (1,"X")
                y = (2,"Y")
                x.append!(y)
                print(x)
                // 配置参数 appendTupleAsAWhole=true 时
                (1,"X",(2,"Y"))
                // 配置参数 appendTupleAsAWhole=false 时
                (1,"X",2,"Y")