# msumTopN

Syntax

msumTopN(X, S, window, top, [ascending=true], [tiesMethod=’oldest’])

Please see Moving TopN Functions (mTopN functions) for the parameters and windowing logic.

Details

After stably sorting S in the specified ascending order, the function calculates the sum of the first top elements of X in the sliding window.

Examples

```\$ X = 1..7
\$ S = 0.3 0.5 0.1 0.1 0.5 0.2 0.4
\$ msumTopN(X, S, 4, 2)
[1,3,4,7,7,7,10]

\$ X = NULL 1 2 3 4 NULL 5
\$ S = 3 5 1 1 5 2 4
\$ msumTopN(X, S, 4, 2)
[,1,2,5,5,5,3]

\$ X = matrix(1..5, 6..10)
\$ S = 2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 2021.12.29
\$ msumTopN(X, S, 3, 2)
```

#0

#1

1

6

3

13

4

14

5

15

8

18

```\$ X = matrix(1..5, 6..10)
\$ S = matrix(2022.01.01 2022.02.03 2022.01.23 NULL 2021.12.29,NULL 2022.02.03 2022.01.23 2022.04.06 NULL)
\$ msumTopN(X, S, 3, 2)
```

#0

#1

1

3

7

4

15

5

15

8

17

A table with columns code, date, close and volume.

```\$ t = table(take(`IBM`APPL, 20) as code, 2020.01.01 + 1..20 as date, rand(100,20) + 20 as volume, rand(10,20) + 100.0 as close)
```

code

date

volume

close

IBM

2020.01.02

50

107

APPL

2020.01.03

55

100

IBM

2020.01.04

75

100

APPL

2020.01.05

84

108

IBM

2020.01.06

46

103

APPL

2020.01.07

100

101

IBM

2020.01.08

96

100

APPL

2020.01.09

84

102

IBM

2020.01.10

60

107

APPL

2020.01.11

40

103

IBM

2020.01.12

92

105

APPL

2020.01.13

61

106

IBM

2020.01.14

86

107

APPL

2020.01.15

41

102

IBM

2020.01.16

85

103

APPL

2020.01.17

72

105

IBM

2020.01.18

46

108

APPL

2020.01.19

25

100

IBM

2020.01.20

114

102

APPL

2020.01.21

50

104

Calculate the sum of the closing prices of the top 3 records with the highest trading volume in the window for each stock.

```\$ select code, date, msumTopN(close, volume, 5, 3, false) from t context by code
```

code

date

msumTopN_close

APPL

2020.01.03

100

APPL

2020.01.05

208

APPL

2020.01.07

309

APPL

2020.01.09

311

APPL

2020.01.11

311

APPL

2020.01.13

311

APPL

2020.01.15

309

APPL

2020.01.17

313

APPL

2020.01.19

313

APPL

2020.01.21

315

IBM

2020.01.02

107

IBM

2020.01.04

207

IBM

2020.01.06

310

IBM

2020.01.08

307

IBM

2020.01.10

307

IBM

2020.01.12

305

IBM

2020.01.14

312

IBM

2020.01.16

312

IBM

2020.01.18

315

IBM

2020.01.20

314

Related function: msum