JavaScript API
简介
DolphinDB JavaScript API 是一个 JavaScript 库,封装了操作 DolphinDB 数据库的能力,如:连接数据库、执行脚本、调用函数、上传变量等
NPM 链接:https://www.npmjs.com/package/dolphindb
特性
- 使用 WebSocket 与 DolphinDB 数据库通信,用二进制格式进行数据交换,支持流数据实时推送
- 支持在浏览器环境和 Node.js 环境中运行
- 使用了 JavaScript 中的 Int32Array 等 TypedArray 处理二进制数据,性能较高
- 单次调用支持最大 2 GB 数据的序列化上传,下载数据量不受限制
用法
初始化并连接到 DolphinDB
方法一:在浏览器中直接使用构建好的 CDN 版本
保存以下内容到 example.html
文件,用浏览器打开即可运行,F12 打开调试控制台可以看到日志
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>DolphinDB</title>
<meta charset='utf-8' />
</head>
<body>
<script type="module">
import { DDB } from 'https://cdn.dolphindb.cn/assets/api.js'
let ddb = new DDB('ws://127.0.0.1:8848')
await ddb.connect()
console.log(
await ddb.execute('1 + 1')
)
console.log(
await ddb.invoke('add', [1, 1])
)
</script>
</body>
</html>
方法二:在项目中安装 npm 包并导入
1. 安装
1.1. 在机器上安装最新版的 Node.js 及浏览器。
- windows: https://nodejs.org/en/download/prebuilt-installer/current
- linux: https://github.com/nodesource/distributions?tab=readme-ov-file#debian-and-ubuntu-based-distributions
1.2. (可选)使用以下命令创建新项目。如果已有项目,可跳过此步。
mkdir dolphindb-example
cd dolphindb-example
npm init --yes
1.3. 用编辑器打开 package.json 文件,在 "main": "./index.js"
下方加入一行 "type": "module", 这样能够启用 ECMAScript modules,在后面代码中可以使用 import { DDB } from 'dolphindb'
导入 npm 包。
1.4. 在项目中安装 npm 包。
npm install dolphindb
2. 使用
// 2.1 在浏览器环境中用下面的方法导入
import { DDB } from 'dolphindb/browser.js'
// 2.1 在 Node.js 环境中用下面的方法导入
// import { DDB } from 'dolphindb'
// 已有的使用 CommonJS 模块的项目的导入方法为 const { DDB } = await import('dolphindb')
// 2.2 使用 WebSocket URL 初始化连接到 DolphinDB 的实例(不建立实际的网络连接)
let ddb = new DDB('ws://127.0.0.1:8848')
// 使用 HTTPS 加密
// let ddb = new DDB('wss://dolphindb.com')
// 2.3 建立到 DolphinDB 的连接(要求 DolphinDB 数据库版本不低于 1.30.16 或 2.00.4)
await ddb.connect()
代码补全、函数提示数据
- https://cdn.dolphindb.cn/assets/docs.zh.json
- https://cdn.dolphindb.cn/assets/docs.en.json
DDB 连接选项
let ddb = new DDB('ws://127.0.0.1:8848', {
// 是否在建立连接后自动登录,默认 `true`
autologin: true,
// DolphinDB 登录用户名,默认 `'admin'`
username: 'admin',
// DolphinDB 登录密码,默认 `'123456'`
password: '123456',
// 设置 python session flag,默认 `false`
python: false,
// 设置当前会话执行的 sql 标准, 请使用 SqlStandard 枚举进行传参,默认 `DolphinDB`
// sql: SqlStandard.MySQL,
// sql: SqlStandard.Oracle,
// 设置该选项后,该数据库连接只用于流数据,详细用法见后文 `5. 流数据`
streaming: undefined
})
调用函数
invoke
方法
invoke
方法代码示例
const result = await ddb.invoke('add', [1, 1])
// TypeScript: const result = await ddb.invoke<number>('add', [1, 1])
console.log(result === 2) // true
上面例子中,上传了两个参数 1 (对应 DolphinDB 中的 int 类型) 到 DolphinDB 数据库,作为 add 函数的参数,并接收函数调用的结果 result
<number>
用于 TypeScript 推断返回值的类型
invoke
方法声明
/** 调用 dolphindb 函数,传入 js 原生数组作为参数,返回 js 原生对象或值(调用 DdbObj.data() 后的结果)*/
async invoke <TResult = any> (
/** 函数名 */
func: string,
/** `[ ]` 调用参数,可以是 js 原生数组 */
args?: any[],
/** 调用选项 */
options?: {
/** 紧急 flag。使用 urgent worker 执行,防止被其它作业阻塞 */
urgent?: boolean
/** 设置结点 alias 时发送到集群中对应的结点执行 (使用 DolphinDB 中的 rpc 方法) */
node?: string
/** 设置多个结点 alias 时发送到集群中对应的多个结点执行 (使用 DolphinDB 中的 pnodeRun 方法) */
nodes?: string[]
/** 设置 node 参数且参数数组为空时必传,需指定函数类型,其它情况下不传 */
func_type?: DdbFunctionType
/** 设置 nodes 参数时选传,其它情况不传 */
add_node_alias?: boolean
/** 处理本次 rpc 期间的消息 (DdbMessage) */
listener?: DdbMessageListener
} = { }
): Promise<TResult>
call
方法
call
方法代码示例
import { DdbInt } from 'dolphindb'
const result = await ddb.call('add', [new DdbInt(1), new DdbInt(1)])
// TypeScript: const result = await ddb.call<DdbInt>('add', [new DdbInt(1), new DdbInt(1)])
console.log(result.value === 2) // true
用 DdbObj 对象来表示 DolphinDB 中的数据类型
上面例子中,上传了两个参数 1 (对应 DolphinDB 中的 int 类型) 到 DolphinDB 数据库,作为 add 函数的参数,并接收函数调用的结果 result
<DdbInt>
用于 TypeScript 推断返回值的类型
- result 是一个
DdbInt
,也是DdbObj<number>
- result.form 是
DdbForm.scalar
- result.type 是
DdbType.int
- result.value 是 JavaScript 中原生的
number
(int 的取值范围及精度可以用 JavaScript 的 number 准确表示)
建议先了解一下 JavaScript 中的 TypedArray 相关的概念,可以参考:
https://stackoverflow.com/questions/42416783/where-to-use-arraybuffer-vs-typed-array-in-javascript
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/TypedArray
/** 可以表示所有 DolphinDB 数据库中的数据类型 */
class DdbObj <T extends DdbValue = DdbValue> {
/** 是否为小端 (little endian) */
le: boolean
/** 数据形式 https://www.dolphindb.cn/cn/help/DataTypesandStructures/DataForms/index.html */
form: DdbForm
/** 数据类型 https://www.dolphindb.cn/cn/help/DataTypesandStructures/DataTypes/index.html */
type: DdbType
/** 占用 parse 时传入的 buf 的长度 */
length: number
/** table name / column name */
name?: string
/**
最低维、第 1 维
- vector: rows = n, cols = 1
- pair: rows = 2, cols = 1
- matrix: rows = n, cols = m
- set: 同 vector
- dict: 包含 keys, values 向量
- table: 同 matrix
*/
rows?: number
/** 第 2 维 */
cols?: number
/** 实际数据。不同的 DdbForm, DdbType 使用 DdbValue 中不同的类型来表示实际数据 */
value: T
/** 原始二进制数据,仅在 parse_object 为 false 时通过 parse_message 生成的顶层对象有这个属性 */
buffer?: Uint8Array
constructor (data: Partial<DdbObj> & { form: DdbForm, type: DdbType, length: number }) {
Object.assign(this, data)
}
}
class DdbInt extends DdbObj<number> {
constructor (value: number) {
super({
form: DdbForm.scalar,
type: DdbType.int,
length: 4,
value
})
}
}
// ... 还有很多快捷类,如 DdbString, DdbLong, DdbDouble, DdbVectorDouble, DdbVectorAny 等
type DdbValue =
null | boolean | number | [number, number] | bigint | string | string[] |
Uint8Array | Int16Array | Int32Array | Float32Array | Float64Array | BigInt64Array | Uint8Array[] |
DdbObj[] | DdbFunctionDefValue | DdbSymbolExtendedValue
enum DdbForm {
scalar = 0,
vector = 1,
pair = 2,
matrix = 3,
set = 4,
dict = 5,
table = 6,
chart = 7,
chunk = 8,
}
enum DdbType {
void = 0,
bool = 1,
char = 2,
short = 3,
int = 4,
long = 5,
// ...
timestamp = 12,
// ...
double = 16,
symbol = 17,
string = 18,
// ...
}
无快捷类的类型
对于没有快捷类的类型,可指定 form 和 type 手动创建 DdbObj 对象
// 通过 DdbDateTime 快捷类创建
new DdbDateTime(1644573600)
// 等价于手动通过 DdbObj 创建 form = scalar, type = datetime 的对象
const obj = new DdbObj({
form: DdbForm.scalar,
type: DdbType.datetime,
value: 1644573600,
length: 0
})
// value 在 js 中对应类型及取值可以参考 ddb.eval 返回的结果 (见后文 `eval` 方法声明)
const obj = await ddb.eval('2022.02.11 10:00:00')
console.log(obj.form === DdbForm.scalar)
console.log(obj.type === DdbType.datetime)
console.log(obj.value)
// 再比如创建一个 set
// 参考 ddb.eval
// const obj = await ddb.eval('set([1, 2, 3])')
// console.log(obj.value)
const obj = new DdbObj({
form: DdbForm.set,
type: DdbType.int,
value: Int32Array.of(1, 2, 3),
length: 0
})
// 使用快捷类较为简单
const obj = new DdbSetInt(
new Set([1, 2, 3])
)
scalar 形式的 NULL 对象
scalar 形式的 NULL 对象,其对应 DdbObj 的 value 为 JavaScript 中的 null:
;(await ddb.eval('double()')).value === null
// 创建 NULL 对象
new DdbInt(null)
new DdbDouble(null)
call
方法声明
async call <T extends DdbObj> (
/** 函数名 */
func: string,
/** 调用参数 (传入的原生 string 和 boolean 会被自动转换为 DdbObj<string> 和 DdbObj<boolean>) */
args?: (DdbObj | string | boolean)[] = [ ],
/** 调用选项 */
options?: {
/** 紧急 flag。使用 urgent worker 执行,防止被其它作业阻塞 */
urgent?: boolean
/** 设置结点 alias 时发送到集群中对应的结点执行 (使用 DolphinDB 中的 rpc 方法) */
node?: string
/** 设置多个结点 alias 时发送到集群中对应的多个结点执行 (使用 DolphinDB 中的 pnodeRun 方法) */
nodes?: string[]
/** 设置 node 参数时必传,需指定函数类型,其它情况下不传 */
func_type?: DdbFunctionType
/** 设置 nodes 参数时选传,其它情况不传 */
add_node_alias?: boolean
} = { }
): Promise<T>
执行脚本
execute
方法
execute
方法代码示例
const result = await ddb.execute(
'def foo (a, b) {\n' +
' return a + b\n' +
'}\n' +
'foo(1l, 1l)\n'
)
// TypeScript:
// const result = await ddb.execute<bigint>(...)
console.log(result.value === 2n) // true
上面例子中,通过字符串上传了一段脚本到 DolphinDB 数据库执行,并接收最后一条语句 foo(1l, 1l)
执行结果 result
<bigint>
用于 TypeScript 推断返回值的类型
- result 是一个
bigint
只要 WebSocket 连接不断开,在后续的会话中 foo
这个自定义函数会一直存在,可复用,比如后续通过 await ddb.invoke<number>('foo', [1, 1])
调用这个自定义函数
execute
方法声明
/** 执行 dolphindb 脚本,返回 js 原生对象或值(调用 DdbObj.data() 后的结果)*/
async execute <TResult = any> (
/** 执行的脚本 */
script: string,
/** 执行选项 */
options?: {
/** 紧急 flag,确保提交的脚本使用 urgent worker 处理,防止被其它作业阻塞 */
urgent?: boolean
/** listener?: 处理本次 rpc 期间的消息 (DdbMessage) */
listener?: DdbMessageListener
}
): Promise<TResult>
eval
方法
eval
方法代码示例
const result = await ddb.eval(
'def foo (a, b) {\n' +
' return a + b\n' +
'}\n' +
'foo(1l, 1l)\n'
)
// TypeScript:
// import type { DdbLong } from 'dolphindb'
// const result = await ddb.eval<DdbLong>(...)
console.log(result.value === 2n) // true
上面例子中,通过字符串上传了一段脚本到 DolphinDB 数据库执行,并接收最后一条语句 foo(1l, 1l)
执行结果 result
<DdbLong>
用于 TypeScript 推断返回值的类型
- result 是一个
DdbLong
,也是DdbObj<bigint>
- result.form 是
DdbForm.scalar
- result.type 是
DdbType.long
- result.value 是 JavaScript 中原生的
bigint
(long 的精度不能用 JavaScript 的 number 准确表示,但可以用 bigint 表示)
eval
方法声明
/** 执行 dolphindb 脚本,返回 DdbObj 对象)*/
async eval <T extends DdbObj> (
/** 执行的脚本 */
script: string,
/** 执行选项 */
options: {
/** 紧急 flag,确保提交的脚本使用 urgent worker 处理,防止被其它作业阻塞 */
urgent?: boolean
} = { }
): Promise<T>
上传变量
例子
import { DdbVectorDouble } from 'dolphindb'
let a = new Array(10000)
a.fill(1.0)
ddb.upload(['bar1', 'bar2'], [new DdbVectorDouble(a), new DdbVectorDouble(a)])
上面的例子中,上传了 bar1
, bar2
两个变量,变量值是长度为 10000 的 double 向量
只要 WebSocket 连接不断开,在后续的会话中 bar1
, bar2
这些变量会一直存在,可复用
upload
方法声明
async upload (
/** 上传的变量名 */
vars: string[],
/** 上传的变量值 */
args: (DdbObj | string | boolean)[]
): Promise<void>
其他例子
import { nulls, DdbInt, timestamp2str, DdbVectorSymbol, DdbTable, DdbVectorDouble } from 'dolphindb'
// 将 DolphinDB 中的 timestamp 格式化为 string
timestamp2str(
(
await ddb.call('now', [false])
// TypeScript: await ddb.call<DdbObj<bigint>>('now', [false])
).value
) === '2022.02.23 17:23:13.494'
// 创建 symbol vector
new DdbVectorSymbol(['aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa', 'aaa', 'bbb'])
// 使用 JavaScript 原生数组创建含有 NULL 值的 double vector
new DdbVectorDouble([0.1, null, 0.3])
// 使用 JavaScript TypedArray 更加高效且节约内存的创建 double vector
let av = new Float64Array(3)
av[0] = 0.1
av[1] = nulls.double
av[2] = 0.3
new DdbVectorDouble(av)
// 创建 DdbTable
new DdbTable(
[
new DdbVectorDouble([0.1, 0.2, null], 'col0'),
new DdbVectorSymbol(['a', 'b', 'c'], 'col1')
],
'mytable'
)
流数据
// 新建流数据连接配置
let sddb = new DDB('ws://192.168.0.43:8800', {
autologin: true,
username: 'admin',
password: '123456',
streaming: {
table: '要订阅的流表名称',
// 流数据处理回调, message 的类型是 StreamingMessage
handler (message) {
console.log(message)
}
}
})
// 建立连接
await sddb.connect()
连接建立后接收到的流数据会作为 message 参数调用 handler, message 的类型是 StreamingMessage, 如下:
export interface StreamingParams {
table: string
action?: string
handler (message: StreamingMessage): any
}
export interface StreamingMessage <TRows = any> extends StreamingParams {
/** server 发送消息的时间 (nano seconds since epoch)
std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch() / std::chrono::nanoseconds(1) */
time: bigint
/** message id */
id: bigint
/** 订阅主题,即一个订阅的名称。
它是一个字符串,由订阅表所在节点的别名、流数据表名称和订阅任务名称(如果指定了 actionName)组合而成,使用 `/` 分隔 */
topic: string
/** 流数据 */
data: DdbTableData<TRows>
window: {
/** 建立连接开始 offset = 0, 随着 window 的移动逐渐增加 */
offset: number
/** 历史数据 */
data: TRows[]
/** 每次接收到的 obj 组成的数组 */
objs: DdbObj<DdbVectorObj[]>[]
}
/** 成功订阅后,后续推送过来的 message 解析错误,则会设置 error 并调用 handler */
error?: Error
}
3.00.200 版本起 streaming 新增参数 offest,用来指定流表订阅第一条消息所在的位置。如果未指定,或设为-1,订阅将会从流数据表的当前行开始。示例如下:
let ddb = new DDB('ws://192.168.100.45:8603', {
autologin: true,
username: 'admin',
password: '123456',
python: false,
streaming: {
table: 'pubTable3',
offset: 3, // 从第 3 条数据开始订阅。如果未指定,或设为-1,订阅将会从流数据表的当前行开始。
// offset 与流数据表创建时的第一行对应。如果某些行因为内存限制被删除,在决定订阅开始的位置时,这些行仍然考虑在内。
handler (message) {
console.log(message)
}
}
})
await ddb.connect()
开发方法
# 安装最新版的 nodejs (见上文)
# 安装 pnpm 包管理器
npm install -g pnpm
git clone https://github.com/dolphindb/api-javascript.git
cd api-javascript
# 安装项目依赖
pnpm install
# 将 .vscode/settings.template.json 复制为 .vscode/settings.json
cp .vscode/settings.template.json .vscode/settings.json
# 参考 package.json 中的 scripts
# 构建
pnpm run build
# lint
pnpm run lint
# 测试
pnpm run test
# 扫描词条
pnpm run scan
# 手动补全未翻译词条
# 再次运行扫描以更新词典文件 dict.json
pnpm run scan