总结

DDBDataLoader 是 DolphinDB 在深度学习和数据库结合方面的一次探索。它旨在解决以下问题:

• 充分利用了 DolphinDB 的特性，将 SQL 查询拆分为多个查询，从而减少了数据在客户端的内存占用
• DDBDataLoader 采用即时查询的方式直接从数据库获取数据，可以灵活得操作数据、提高效率且降低开发运维成本。

综上所述，将 DolphinDB 和 DDBDataLoader 集成到因子数据管理流程中，有助于更好地满足量化投资策略的需求，充分发挥深度学习模型的潜力。这种集成方式能够提高效率，降低成本，并提供更强大的因子数据管理和应用能力。