Python Parser

Python Parser 是 Python 语言的一个 DolphinDB 实现，为基于 Python 语言编写的脚本提供了执行环境。与传统的 Python 不同，Python Parser 不受全局锁 GIL（Global Interpreter Lock）的限制，因此能够充分发挥多核和分布式计算的潜力。Python Parser 与 DolphinDB 脚本共享对象系统和运行环境，这使得 Python Parser 具备直接控制 DolphinDB 存储引擎和计算引擎的能力，并能直接使用 DolphinDB 中的内置函数。此外，还实现了 Python Parser 的第三方库：pandas。下图展示 DolphinDB 系统内部的简略结构。

Python Parser 基于 Python 3.10 开发，目前支持了 Python 中最常用的语法，参考基础语法。此外，Python Parser 兼容了 DolphinDB 部分独有的语法，引入了 SQL 等扩展语法，使得 Python Parser 的代码表达能力更强大。通过下面的例子，初步体验一下 Python Parser 中的代码表达能力。

  1. 在 Python Parser 中可以直接 SQL 查询语句，而不需要通过 API 的方式使用 SQL。

    def query(t):
    return select count(*) from t

  2. 时间类型作为 Python Parser 的内置类型，可以直接通过字面值常量 2012.06M 创建，而不需要通过 import datetime 的方式创建。目前 Python Parser 已经完全兼容DolphinDB 常量数据类型。

    month = 2012.06M

更多关于 Python Parser 的拓展语法，请参考拓展语法。

注：

DolphinDB Python Parser 项目目前为 Alpha 试用版。

与 CPython 的区别

Python Parser 与 CPython 最本质的区别在于对象模型不同。Python Parser 与 DolphinDB 共用相同的对象模型，两者可以无缝集成。以整数的实现为例进行说明：Python Parser 的整数对应于 C++ 中的 int，参考 DolphinDB C++ API 中暴露的 Int 接口，而 CPython 的整数对象的实现参考 struct _longobject，其除了数据之外，还包含类型信息。

和 CPython 不同，Python Parser 运行在 DolphinDB 服务器上，因此每次运行前需要使用 GUI, VSCode 插件等客户端连接到服务器创建一个 Session，而不是像 CPython 那样启动一个新的独立的进程。

与 Python API 的区别

与 DolphinDB 的 Python API 相比，Python Parser 直接运行在 DolphinDB Server 中，而 Python API 则需要在 Python 环境中与 DolphinDB 服务器建立连接，然后通过执行 DolphinDB 脚本的方式与 DolphinDB 进行交互。