2.00.15

注：

同时建议阅读兼容性说明。

新功能

新增一系列函数与配置项，以增强登录安全性，包括（2.00.15.1）：
- 支持配置登录失败自动锁定
- 手动锁定/解锁用户、查看用户锁定状态
- 自定义密码复杂度规则、密码有效期提醒及防止密码复用等功能。
新增配置项 enableStructuredAuditLog，支持开启结构化二进制格式的审计日志。（2.00.15.1）
新增函数 scramClientFirst 和 scramClientFinal，并为 createUser 函数新增 authMode 参数，以支持 SCRAM (Salted Challenge Response Authentication Mechanism) 协议。（2.00.15.1）
新增配置项 enableHctEncryption，设置是否使用海光密码技术HCT（Hygon Cryptographic Technology）对静态加密、DolphinModule 加密进行加速。（2.00.15.1）
新增支持数据静态加密（Transparent Data Encryption，简称 TDE）。
新增支持数据传输加密。
增强登录安全性。
新增支持数据脱敏。
新增配置项 maxJoinTaskRetry，用于设置在内存紧张时单个SQL JOIN 子任务的最大重试次数。
新增配置项 allowTSDBLevel3Compaction，用于设置是否启用 level 3 层级的 Level File 的合并。同时，triggerTSDBCompaction函数新增参数 level，用于指定触发哪一层级的 Level File 合并。
新增函数 floatingRateBondDirtyPrice，用于计算浮息债每 100 面值的含息价格。
新增函数 callableFixedRateBondDirtyPrice，用于计算含权固息债的含息价格。
新增函数 convertibleFixedRateBondDirtyPrice，用于计算固息可转债每 100 面值的含息价格。
新增函数 amortizingFixedRateBondDirtyPrice，用于计算摊还本金固息债券每 100 面值的含息价格。
新增函数getDFSDatabasesByOwner，用于查询当前集群中所有由指定用户创建的数据库。
新增函数 gmd5 和 rowGmd5，用于计算 MD5 哈希值。
新增函数 cubicHermiteSplineFit，用于对一组数值向量进行三次埃尔米特（Hermite）插值。
新增函数 rms，用于计算均方根。
新增函数 boxcox，通过 Box-Cox 变换将输入数据转换为近似正态分布。
新增函数 arima，用于实现差分整合移动平均自回归模型（ARIMA），以进行时间序列分析。
新增函数 runSQL，通过支持变量传递参数，有效防范 SQL 注入风险。
新增函数 getSlaveReplicationExecutionStatus，支持在从集群数据节点上获取每个线程异步复制任务的执行状态。
新增支持通过 setDynamicConfig 函数在线修改 enableNullSafeJoin 配置项。同时，新增函数 getEnableNullSafeJoin 用于获取在线修改后的 enableNullSafeJoin 配置值。
新增内存在线事务处理（IMOLTP）引擎，支持将所有数据存储在内存中。
新增物联网点位管理（IOTDB）引擎，支持设备点位管理功能。
新增 notLike、notBetween、notIn SQL 谓词及其对应函数，以支持更多匹配条件。

功能优化

优化存算分离以下功能（2.00.15.1）：
- 支持在单个节点上指定多个物理路径作为缓存目录。
- 计算节点的内存缓存容量上限单位由 MB 修改为 GB。
- 在安全关机后，计算节点的内存缓存会自动刷新到磁盘。
- 新增函数支持创建数据预热任务，将指定数据缓存至计算组。并支持任务状态查询。
- 新增函数 getComputeNodeCacheDetails，用于查看当前计算节点具体缓存信息。
- clearComputeNodeCache 新增参数 database 和 table，支持清空指定数据库或表的内存和磁盘缓存。
- 支持对磁盘缓存的数据进行压缩。
在分布式查询中，WHERE 条件中存在 CHAR 类型常量与 STRING 类型的分区列进行比较，未能正确报错。现在系统会抛出错误提示。（2.00.15.1）
优化了 TSDB 引擎在读取值分区列时的性能。（2.00.15.1）
createOrderBookSnapshotEngine 进行如下优化（2.00.15.1）：
- 新增参数 securitySubType，支持设置生成订单簿的证券子类型。
- 订单簿引擎优化了即时成交记录的订单类型（orderType），由限价单调整为市价单。
支持在流数据表和内存表中定义 ANY 类型的字段。（2.00.15.1）
备份日志文件新增了 updateTime 字段。（2.00.15.1）
打印日志支持记录 MVCC 表的操作信息。（2.00.15.1）
提升 DELETE 语句性能。（2.00.15.1）
提升了批处理作业在高负载高并发场景下执行的稳定性。
优化节点启动时反序列化函数视图和定时任务文件的处理逻辑：若反序列化的方法定义中包含字典，且字典的值为函数定义，此前会导致相关函数视图和定时任务反序列化失败，启动异常关闭，现调整为直接抛出错误提示。
当存在库级别的表权限时，getClusterDFSDatabases 支持显示对应的库。
权限 QUERY_RESULT_MEM_LIMIT 和TASK_GROUP_MEM_LIMIT 支持对用户组进行管理。
审计功能支持记录数据库的所有登录登出，权限修改，新建连接，配置文件修改等操作。
用户级别资源跟踪支持监控用户的网络使用流量。
FICC 相关函数的枚举类型参数支持字符串类型或 DURATION 类型。
schema 函数支持返回表名与表的键值列。
loadText 支持 DECIMAL128 类型。
sortBy! 函数支持空表内存表。
garch 函数支持 DECIMAL 类型。
当 aggrTopN 函数的输入参数为有类型的空向量时，函数将返回一个空向量，而不再触发报错。
bfill/ffill 支持 array vector 类型。
interpolate 函数新增参数 index，可根据索引向量 index 对 X 进行插值。
tmTopN 系列函数支持交易日历的 DURATION。
iif 函数的 trueResult/falseTesult 支持 tuple。
高阶函数新增参数 assembleRule，支持使用 4 种规则处理子任务。
transpose 函数支持将多个字典合并成一个表，且表的列支持 array vector 和 tuple 类型；支持将嵌套字典转化成表。
提升 TSDB 的并发查询性能。
createLookupJoinEngine 新增参数 isInnerJoin，支持进行内连接。
createOrderBookSnapshotEngine 进行如下优化：
- 新增参数 includeImmediateExecution，支持委托明细中统计即时成交的信息。
- 加强计算性能的稳定性。
- 订单簿基础字段中 abnormal 为 true 的行为包含通过 forceTriggerTime 参数强制触发的当前合成的批次和之后的快照数据。
createDailyTimeSeriesEngine 新增参数 mergeLastWindow，支持计算最后一个不完整的窗口。
enableTablePersistence 新增参数 preCache，用于指定在 server 启动时从持久化流表加载到内存的记录条数。
SQL 查询语句新增支持不区分 true，false 关键字的大小写。
配置 enableNullSafeJoin=false 时，支持并行执行 join 操作。
提升了 SQL 并发查询的稳定性。
UPDATE 语句支持更新内存表的 array vector 列。支持向内存表中添加 ANY 类型的列。
通过 UPDATE/DELETE 语句更新/删除分区表数据时，支持分区剪枝。
字典的 key 可以是关键词，比如 context。

故障修复

调用自定义递归函数造成内存泄漏。（2.00.15.1）
通过 dropColumns! 删除键值内存表中的列时，若键值内存表中某个列名包含大写字母，则会报错。（2.00.15.1）
共享键值内存表进行表连接操作会报错。（2.00.15.1）
通过 addNode 新增节点后，在不重启集群的情况下，系统不会自动为新节点设置代理节点。（2.00.15.1）
启用增强安全验证时，密码过期后的提示信息不对。（2.00.15.1）
在内存表中使用 ols 函数结合 PIVOT BY 查询多组数据时，会报错 “The number of observations must be more than the number of factors.”。（2.00.15.1）
执行 decimalFormat(0, "0.00E0") 导致系统陷入死循环。（2.00.15.1）
在 MySQL 语法模式下，查询语句中若使用窗口函数的 lead、lag 函数会导致 server 崩溃。（2.00.15.1）
向 latestKeyedStreamTable 写入空表导致 server 崩溃。（2.00.15.1）
修复了通过 append! 向分布式分区表表追加分布式分区表导致 server 崩溃的问题，现执行该操作时系统将返回错误提示。（2.00.15.1）
并发写入键值内存表导致 server 崩溃。（2.00.15.1）
分区剪枝后，由于 pivot by 缺少过滤条件，TSDB 引擎因并发读取磁盘数据，导致 server 崩溃。（2.00.15.1）
corr 函数的 X 和 Y 为表且列数不同导致 server 崩溃。（2.00.15.1）
修复了 SQL UPDATE/DELETE 语句与 WHERE EXISTS 搭配使用导致 server 崩溃的问题，现禁止这种用法。（2.00.15.1）
当 TSDB 的 Level File 包含 array vector 时，读取该文件可能出错。
当 Py 插件通过 globalDynamicLib 配置的路径不存在时，server 未报错。
恢复分区副本后，读取的分区数据不符合预期。
当查询主键列数大于 1 的 keyedTable/indexedTable 时，若查询空的 SYMBOL 类型向量时，可能导致 serve 崩溃。
高可用集群下，在自动新增分区后，如果不调用 loadTable 重新加载表，而是继续使用旧的句柄（handle），可能无法查询到新分区的数据。
在 FunctionView 中，若包含多表连接且其中涉及标准的 CROSS JOIN 时，服务器重启后偶尔可能导致函数视图的结果出现不正确。
debug 模式下执行流订阅，可能会出现部分订阅分配不到线程。
SQL SELECT 中使用了返回多个值的自定义聚合函数时，且 GROUP BY 语句使用了 interval，会导致查询报错。
高阶函数的输入函数为自定义函数，且该函数返回它的输入参数时，可能导致高级函数的计算结果不正确。
segmentby 计算 DECIMAL128 类型数据时，出现精度丢失。
进行异构回放时，若重新划分了数据源的时间列（replayDS 指定了参数 timeRepartitionSchema），导致输出的数据乱序。
在 N 对 N 回放时，如果数据中某个分区为空，可能会导致其中某些输出表的数据缺失。
通过 addMetric 函数为 LeftSemiJoinEngine 添加指标后，若新指标中的列未在创建引擎时的 metrics 参数中指定，则可能导致引擎计算结果出现错误。
流数据消费速度慢，引发队列阻塞，进而导致内存急剧上升。
streamFilter 函数的 filter['handler'] 指定的自定义函数中使用funcByName 会报错找不到函数。
在响应式状态引擎的状态函数 moving 中指定自定义函数的部分应用时，出现类型解析错误。
通过 getStreamEngineStat 查询订单簿快照引擎的 numGroups 不正确。
当集群因节点离线导致部分分区不在线时，在可用节点上执行多表 join 查询时，可能出现列名不存在的报错。
当对 TSDB 中的库表进行频繁的并发更新和查询操作时，可能会导致查询结果返回为空。
并发执行 SQL 语句进行多表连接（其中一个表是子查询），且 from 的对象是一个子查询时，可能导致 server 崩溃。
查询 TSDB 表时，若在 GROUP BY 子句中指定了 sortColumn 列，并在 SELECT 语句中调用了 nunique 函数，且该函数的参数类型为 STRING 或 SYMBOL，则会导致查询报错。
makeKey 函数应用于 WHERE 语句时，当其入参不符合预期时，可能导致 server 崩溃。
在 GROUP BY 分组查询中，对 SELECT 语句中的第一行为空的 STRING 类型列进行 max 求值的结果不正确。
若建表时为 LONG 或 NANOTIMESTAMP 类型的列指定 delta of delta 压缩算法，当 delta-of-delta 值溢出时，会出现数据刷盘失败。
证书格式不匹配导致在线更新时出现宕机。
插件依赖的 OpenSSL 版本与 server 不一致时，导致 server 崩溃。