select

使用select语句访问表中数据。select语句总是返回一个表。

用法

用法 1：读取表中的列数据。

select column1, column2, ... from t
select * from t //选取所有列

column1, column2, ... 为表 t 中的列字段名称。

用法 2：生成新列。

select expression [as colName] from t

expression 可以是包含表 t 中列字段的计算表达式，也可以是一个常量。若不指定 colName，当 expression 是表达式时，将表达式和其作用的列名组合生成新列名；当 expression 是常量时，将使用常量值作为新列名。

注意：当只 select 一个常量时，返回一个单行单列的表。

用法3：生成一个新列，其元素全为 NULL。

select NULL [as colName] from t

通过用法3生成的新列的类型为 VOID（无类型），不支持对该列进行计算操作，亦不支持追加、插入数据到 VOID 类型列和修改 VOID 类型列。其主要作用是占位。将包含空值列的表追加到其它表中（使用 append!, insert into, tableInsert 方法），则空值列的类型会自动转换为被追加列的类型，以方便后续操作。

注意：当只 select 一个 NULL 时，返回一个单行单列的空表。

以上3种用法可以结合使用，比如 select *, expression as newCol1, NULL as newCol2 from t。

在 SQL 查询中，select 查询返回的结果，若为：

  • 单列表：将作为向量，可以与 in 关键字结合使用；

  • 单行单列的表：将作为标量，可以和操作符，如：gt、ge、lt、le、eq、ne 等结合使用;

用法4：通过字段序列，选择具有”相同前缀”+“连续数字“的多列。例如：col1…col10 或 col10…col1。

select col1...colN [as name1 ... nameN] from t

上述语法中的 as 关键字可选，用于为列指定别名。该语法通常用于查询包含许多列且这些列具有相似属性的多列数据。使用时需要注意以下几点：查询表中的字段名必须满足以下正则表达式的要求：

  • [a-zA-Z\_]{1,}[0-9]+：以字母（大小写均可）或下划线开头，后面可以跟着任意数量的字母、下划线，最后必须至少包含一个数字。

  • 字段序列中的数字必须连续，且满足最大和最小数字之间的差必须小于等于32768。可对数字进行格式化，例如固定位数：0001,0002,…,0010,0011,…,0100,0101,…。

  • 数字前的文本作为前缀。前缀必须相同。

例子

创建表t1，含有列timestamp, qty, price和sym.

sym = `C`MS`MS`MS`IBM`IBM`C`C`C$SYMBOL
price= 49.6 29.46 29.52 30.02 174.97 175.23 50.76 50.32 51.29
qty = 2200 1900 2100 3200 6800 5400 1300 2500 8800
timestamp = [09:34:07,09:36:42,09:36:51,09:36:59,09:32:47,09:35:26,09:34:16,09:34:26,09:38:12]
t1 = table(timestamp, sym, qty, price);
t1;
timestamp sym qty price
09:34:07 C 2200 49.6
09:36:42 MS 1900 29.46
09:36:51 MS 2100 29.52
09:36:59 MS 3200 30.02
09:32:47 IBM 6800 174.97
09:35:26 IBM 5400 175.23
09:34:16 C 1300 50.76
09:34:26 C 2500 50.32
09:38:12 C 8800 51.29 
select * from t1;
timestamp sym qty price
09:34:07 C 2200 49.6
09:36:42 MS 1900 29.46
09:36:51 MS 2100 29.52
09:36:59 MS 3200 30.02
09:32:47 IBM 6800 174.97
09:35:26 IBM 5400 175.23
09:34:16 C 1300 50.76
09:34:26 C 2500 50.32
09:38:12 C 8800 51.29

select语句中被选中的对象不仅限于表中的列，可以是变量或函数。系统会检查选中的列是否是表中的列，如果是，那么这个列将会被当作表列处理；否则将会被当作变量列或者函数处理。

recordNum=1..9;
select 1..9 as recordNum, sym from t1;
recordNum sym
1 C
2 MS
3 MS
4 MS
5 IBM
6 IBM
7 C
8 C
9 C 
// 使用一个标量值来表示含有相同值的列
select 3 as portfolio, sym from t1;
portfolio sym
3 C
3 MS
3 MS
3 MS
3 IBM
3 IBM
3 C
3 C
3 C

在select语句中使用函数。

def f(a):a+100;
select f(qty) as newQty, sym from t1;
newQty sym
2300 C
2000 MS
2200 MS
3300 MS
6900 IBM
5500 IBM
1400 C
2600 C
8900 C 

select last price from t1 group by sym;
sym last_price
C 51.29
MS 30.02
IBM 175.23

生成一列常量列：

t = table(1..5 as id, `a`a`a`b`b as val);
select *, 1 as cst from t
id val cst
1 a 1
2 a 1
3 a 1
4 b 1
5 b 1 
select *, 1 from t
id val 1
1 a 1
2 a 1
3 a 1
4 b 1
5 b 1

单列的查询结果和 in 关键字结合使用：

t = table(`APPL`IBM`AMZN`IBM`APPL`AMZN as sym, 10.1 11.2 11.3 12 10.6 10.8 as val)
t;
sym val
APPL 10.1
IBM 11.2
AMZN 11.3
IBM 12
APPL 10.6
AMZN 10.8 
stk = table(1 2 3 as id, `AAPL`IBM`FB as stock);
select count(*) from t where sym in select stock from stk;
// output: 2

下例生成一个包含空值列的表，且将该表追加到 t2 中

t1 = table(rand(10,3) as x)
tmp=select *, NULL from t1
typestr(tmp[`NULL])
// output: VOID VECTOR

将表 tmp 追加到 t2 中

t2 = table(1..6 as x1, 1..6 as y1)
t2.append!(tmp)
t2
x1 y1
1 1
2 2
3 3
3
4
6

字段序列支持直接用在 SQL 语句中作为查询的字段或者别名：

通过字段序列查询多列并重命名：
t= table(`a1`a2 as sym, 2.5 1.5 as price1, 3.0 2.0 as price2, 3.5 2.5 as price3, 4.0 3.0 as price4, 4.5 3.5 as price5,  
110 200 as qty1, 120 210 as qty2, 130 230 as qty3, 140 240 as qty4, 150 260 as qty5)

select price1...price5 as p1...p5 from t
p1 p2 p3 p4 p5
2.5 3 3.5 4 4.5
1.5 2 2.5 3 3.5
对于具有多个相似功能的列，通常列名也类似，此时可通过 fixedLengthArrayVector 结合字段序列，简化生成数组向量：
select fixedLengthArrayVector(price1...price5) as priceArray, fixedLengthArrayVector(qty1...qty5) as qtyArray from t
priceArray qtyArray
[2.5000,3.0000,3.5000,4.0000,4.5000] [110,120,130,140,150]
[1.5000,2.0000,2.5000,3.0000,3.5000] [200,210,230,240,260]

多个字段序列间进行计算，规则同向量间计算。如下例，将分别计算 price1*qty1 ,…, price5*qty5：

select (price1...price5) * (qty1...qty5)  as amount1...amount5 from t
amount1 amount2 amount3 amount4 amount5
275 360 455 560 675
300 420 575 720 910