表
表是数据库的重要组成部分，用于表达数据以及这些数据之间的联系。表由许多列组成，每一列都必须指定列名和数据类型，并且存储了对应类型的数据。可以对表中的数据进行增加，删除，更新和查询操作。
DolphinDB 中数据表有以下几类：
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内存表
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普通内存表（table），最基础的表结构，常用于临时数据存储。
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索引内存表（indexedTable），适用于存取键值对数据的场景，范围查询性能更优。
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键值内存表（keyedTable），适用于存取键值对数据的场景，单点查性性能更优。
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流数据表（streamTable, haStreamTable），用于流数据的实时接收和存储。
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mvcc 内存表（mvccTable），适用于频繁查询，但写入、更新、删除频率不高的场景。
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分区内存表（createPartitionedTable），各分区可并行计算，适用于数据量较大且对性能有要求的场景。
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缓存表（cachedTable），提供了缓存并定时更新数据的功能，适用于同步实时性要求不高的数据。
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内存在线事务处理表（createIMOLTPTable），通过主键和索引加速查询，适用于对响应时间有严格要求的低延时场景。
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分布式表
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分布式分区表（createPartitionedTable），最常见的分布式表结构，多用于大规模数据存储和高并发请求的场景。
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维度表（createDimensionTable），在分布式数据库中没有分区的表，适用于存储不频繁更新的小数据集。
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创建表
本节介绍内存表的创建。创建内存表时，列名必须由中文或英文字母、数字或下划线 (_)，且必须以中文或英文字母开头。
2.00.2 版本开始，由 pivot by, addColumn 操作产生的列名，支持包含特殊字符，或以数字开头。
请注意：
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包含特殊符号或以数字开头的列名在 SQL 中引用时，需将列名用双引号引用，并在其之前使用下划线作为标识，例如：_"IBM.N", _"000001.SH"；
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列名包含特殊符号或以数字开头的列亦可通过 tb["col"]，tb."col" 的方式访问。
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进行 pivot by 需要对空数据赋予列名时，会赋予列名"NULL"，引用时需要遵循上述第一条规则（_"NULL")。
为了与之前版本的代码兼容，引入了配置项 removeSpecialCharInColumnName，默认值是 false，表示允许列名包含特殊字符。如果要跟以前兼容，可以将该变量配置为 true。
例1：创建内存表的三种方式。
（1）table(X as col, [X1 as col1], [X2 as col2],
.....)
t0=table(1 2 3 as a, `x`y`z as b, 10.8 7.6 3.5 as c);
t0;| a | b | c |
|---|---|---|
| 1 | x | 10.8 |
| 2 | y | 7.6 |
| 3 | z | 3.5 |
（2）table(X, [X1], [X2], .....)
x=1 2 3;
y=4 5 6;
t1=table(x,y);
t1;| x | y |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 6 |
（3）table(capacity:size, colNames, colTypes)
t2=table(200:10, `name`id`value, [STRING,INT,DOUBLE]);
t2;| name | id | value |
|---|---|---|
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 | |
| 0 | 0 |
例2：列名包含特殊符号的内存表创建与查询。
t3=table(1 2 3 as `_a, 4 5 6 as "2 ab");
t3;| _a | 2 ab |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 6 |
select _"_a" as "_aa", _"2 ab" as "2ab" from t3;| _aa | 2ab |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 6 |
例3：将向量或矩阵转换为表。
a=([1,2],[3.2,4.3],[2019.01.02,2019.05.03]);
table(a);| C0 | C1 | C2 |
|---|---|---|
| 1 | 3.2 | 2019.01.02 |
| 2 | 4.3 | 2019.05.03 |
m=1..12$3:4;
table(m);| C0 | C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 10 |
| 2 | 5 | 8 | 11 |
| 3 | 6 | 9 | 12 |
访问表
DolphinDB 访问表的方式很灵活，既可以使用 SQL 语句，也可以使用类似 python 的语法。SQL 访问表的具体例子详见 SQL语句，下例主要说明如何通过类似 python 的语法读取表数据。
例1：可使用 <tableName>[X,Y] 访问表，其中 X 和 Y 可以是标量或数据对。X 用于选择行，Y 用于选择列。表索引的范围从 0 开始，不包含上限值。例如，1:3 包括 1 和 2。类似地，2:0 表示 1 和 0。
t1[1:3, 1];| y |
|---|
| 5 |
| 6 |
t1[,t1.columns()-1];| y |
|---|
| 4 |
| 5 |
| 6 |
t1.keys();
["x","y"]
t1.values();
([1,2,3],[4,5,6])例2：条件访问数据表。
t1[t1.x>2]; // 查询 x>2 的行
or
t1[t1[`x]>2];| x | y |
|---|---|
| 3 | 6 |
t1[t1.x in (1 3)]; // 查询 x=1 或 x=3 的行| x | y |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 3 | 6 |
t1[t1.x>1 && t1.y<6]; // 查询 x>1 和 y<6 的行| x | y |
|---|---|
| 2 | 5 |
更新表
例1：根据条件更新内存表。
t1[`x, t1[`x] < 2] = 3
or
t1[`x, <x < 2>] = 3| x | y |
|---|---|
| 3 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 6 |
例2：通过赋值语句添加或更新表。
创建一个空表并插入数据：
t = table(100:0, `x`y`z, `STRING`DATE`DOUBLE);
// 创建一个具有三列 x, y, z 的表，数据类型分别为 STRING, DATE, DOUBLE。表的容量为 100，初始长度为 0。
t;| x | y | z |
|---|---|---|
insert into t values(take(`MS,3),2010.01.01 2010.01.02 2010.01.03, 1 2 3);
t;| x | y | z |
|---|---|---|
| MS | 2010.01.01 | 1 |
| MS | 2010.01.02 | 2 |
| MS | 2010.01.03 | 3 |
t=table(1 2 3 as id, 4 5 6 as value);
t;| id | value |
|---|---|
| 1 | 4 |
| 2 | 5 |
| 3 | 6 |
t[`id`name]=[7 8 9, `IBM`MSFT`GOOG];
t;| id | value | name |
|---|---|---|
| 7 | 4 | IBM |
| 8 | 5 | MSFT |
| 9 | 6 | GOOG |
例3：通过 SQL update 语句更新表。
n=10
colNames = timesymid
colTypes = [DATE,SYMBOL,INT]
t = table(n:0, colNames, colTypes)
insert into t values(2020.01.05 13:30:10.008, A1, 1)
insert into t values(2020.01.06 13:30:10.008, A2, 2)
// 插入数据的时间类型与内存表时间类型不一致时，会自动转换为内存表时间列的类型。
insert into t values(2020.06M, A3, 3)
update t set time=2020.06.13 13:30:10 where sym=`A1
select * from t| time | sym | id |
|---|---|---|
| 2020.06.13 | A1 | 1 |
| 2020.01.06 | A2 | 2 |
| 2020.06.01 | A3 | 3 |
删除表
详情参考 DropDatabaseandTable 页面的说明。