从 kdb+ 迁移到 DolphinDB

• 数据库类型。DolphinDB 和 kdb+ 都是列存储的时间序列数据库，都包括磁盘数据库和内存数据库，支持并鼓励对表进行分区。数据库系统都内置了编程语言，非常适合库内开发重度的数据应用。

• 编程语言。DolphinDB 和 kdb+ 在编程语言方面有许多相似的地方。DolphinDB 同样支持元编程、向量处理和函数式编程，部分 SQL 语句可以在 DolphinDB 脚本中直接使用。kdb+ 的数据类型、函数和关键字大多能在 DolphinDB 中找到对应，大部分的 kdb+ 脚本都可以一对一翻译为 DolphinDB 脚本。

• 金融支持。DolphinDB 和 kdb+ 都非常好地服务于金融领域。作为列式存储的时序数据库，两者不仅具备关系型数据库的精确性、稳定性和安全性，还具备存储和处理结构化时序数据天然的优势。两者都支持对向量、矩阵、表等多种类型的数据进行数值分析的操作，非常适合追求高性能和高灵活性的金融应用领域。此外，DolphinDB 和 kdb+ 还都具备对海量流数据进行实时分析的能力，是流数据库、内存数据库和历史数据三合一的全栈数据平台。

• 系统架构。DolphinDB 和 kdb+ 在架构上有很大的不同。DolphinDB 的构架引入了分布式文件系统，天然具备数据高可用、系统高容错、集群易扩展等分布式系统设计所带来的优势。相比之下，主要基于高性能计算机设计的 kdb+，虽然也能通过脚本修改路由网关的方式，运行在多服务器集群上，但这种方式具有很大的局限性。除了集群的部署难度和扩展性受限，kdb+ 很难像 DolphinDB 一样实现自动平衡节点负载来提升并行计算的性能，或是在某个节点故障时保证系统的高可用性。

• 多用户接入支持。DolphinDB 相对于 kdb+ 在架构上的优势还体现在它对多线程的支持上。DolphinDB 支持多用户同时接入系统进行作业，用户可以使用 Web 端管理页面、VS code 插件或是桌面端的 DolphinDB GUI 连接服务器运行脚本。而 kdb+ 虽然支持并发运算，它对多用户并发任务的支持却没有那么完善，一个运行非常耗时的任务作业就会导致整个数据库系统的阻塞，从而无法响应其他用户。实际生产中，这个缺陷在临近市场开放和结束的一段时间里可能会造成问题。 同时，kdb+ 对多用户接入的设计是让所有用户共享一个 session，用 domain 来区分不同用户创建的变量或自定义函数，但不强制要求用户创建自己的 namespace。而 DolphhinDB 为每一个用户创建自己的 session，相互之间不可见，自定义变量和函数的共享则通过使用 share 关键字以及创建 module 或 functionView 的方式实现。相对而言，kdb+ 的用户 session 管理机制对用户自己操作规范的要求更高。

• 数据库特性。DolphinDB 和 kdb+ 磁盘存储的模式不同。kdb+ 使用离线存储模式，数据持久化需要频繁读写磁盘，在部分应用场景会因为 IO 的限制而效率较低。DolphinDB 使用在线存储，可以保持数据随时可用的状态。 此外，DolphinDB 数据库还有许多 kdb+ 没有的特性。DolphinDB 内置了 OLAP 和 TSDB 双引擎，对事务的 ACID 有严格的支持。DolphinDB 提供包括技术分析指标库（TA-lib）、MyTT（My麦语言、T通达信、T同花顺）指标库和 WorldQuant 101 Alpha 因子指标库在内的1000多个内置函数，能更好地支持金融领域的应用场景。针对高频数据的实时分析处理，DolphinDB 内置多种流计算引擎，支持增量计算和并发计算，窗口函数的性能不受限于窗口长度，能很好地满足物联网和金融领域的应用需求。

• 编程友好。DolphinDB 和 kdb+ 编程语言的设计理念有很大不同。kdb+ 要求代码尽可能简短，来减小整个程序的 footprint，从而换取更少的访存时间。kdb+ 编程语言对同一操作符做了多种重载，表达式从左到右解析，运算符没有优先级，错误信息也非常简单。而 DolphinDB 的编程语言设计上非常注重代码的可读性，语法更接近 Python，表达式跟大部分编程语言的习惯相同，从右到左解析，并尊重运算符的优先级。DolphinDB 编程语言可读性高，上手难度低，代码更容易更新维护，是比 kdb+ 更加适合现代软件工程团队协作的编程语言。

• 中文友好。与 kdb+ 相比，DolphinDB 对中文用户更加友好。DolphinDB 由浙江智臾科技有限公司自主研发，有丰富的中文教程和氛围良好的技术交流社区。DolphinDB 团队也在不断地对产品进行更新和维护。

与 kdb+ 相同，DolphinDB 的运算符根据作用对象的数目可分为一元运算符和二元运算符。DolphinDB 支持许多类型的基本运算符，包括算术运算符、布尔运算符、关系运算符、成员运算符等，以及多种运算数据类型，包括标量、向量、集合、矩阵、字典和表。

与 kdb+ 不同的是，DolphinDB 表达式的运算顺序是从左往右。DolphinDB 的运算符优先级顺序与大多数编程语言相似，表达式中优先级最高的运算符首先被执行，具有相同优先级的运算符则按从左到右的顺序执行。

kdb+ 和 DolphinDB 中的副词，即高阶函数，是以一个函数与数据对象作为输入的函数，用以扩展或增强函数或者运算符的功能。输入数据首先以一种预设的方式被分解成多个数据块（可能重叠），然后将函数应用于每个数据块，最后将所有的结果组合为一个对象返回。

kdb+ 和 DolphinDB 高阶函数的输入数据均可为标量、向量、矩阵、字典或表。在DolphinDB中，使用高阶函数时，一个向量被分解成多个标量，一个矩阵被分解成多列（向量），一个表被分解成多行（字典）。在组装阶段，标量类型合并组成一个向量，向量合并成一个矩阵，字典合并成一张表。DolphinDB 高阶函数按元素遍历向量，按列遍历矩阵，按行遍历表。

说明：

• DolphinDB 支持多变量赋值，可将一个或多个值一次性赋予多个变量。
• DolphinDB 支持引用赋值，直接引用原值的内存地址以避免不必要的拷贝，有效地节约内存空间。例如，对于交换两个变量的值的操作，引用赋值的效率高于按值赋值的效率。

n=20000000;
x=rand(200000.0, n);
y=rand(200000.0, n);

timer x, y = y, x;        // Time elapsed: 1240.119 ms
timer {&t=x;&x=y;&y=t;}      // Time elapsed: 0.004 ms

• DolphinDB 允许用户通过取消变量或函数定义来手动释放内存。使用 undef 或 <variable>=NULL，详情请参考undef。