2.00.12

2.00.12.1

缺陷修复带来的系统影响

管理员用户调用 shell 函数的权限发生了变化：

之前版本，允许管理员用户调用。
当前版本，默认不允许任何用户调用。可通过设置配置参数 enableShellFunction=true ，允许管理员用户调用。

2.00.12

涉及保持一致性或兼容行业惯例的修改

修改浮点数转换为 DECIMAL 类型的行为：

以前版本，以截断的方式舍入。
当前版本，以四舍五入的方式舍入。

decimal128(0.000009,5)
// 以前版本，output:0.00000
// 当前版本，output:0.00001

缺陷修复带来的系统影响

当分区表参与 asof join 时，如果连接列数大于 1，且前 n-1 列连接列没有同时覆盖参与 asof join 的分区表的所有分区列：

以前版本，可以正常执行。
当前版本，禁止执行，并抛出异常。

// 创建分区表 dfs://aj_test/pt1 和 dfs://aj_test/pt2 并写入数据
if(existsDatabase("dfs://aj_test")) dropDatabase("dfs://aj_test")
db=database("dfs://aj_test", VALUE, 2023.01M..2024.01M, engine='TSDB')

sym=take(`a`b, 20)
date=2023.01.01 + (1..20) * 5
value= rand(10.0, 20)
t1 = table(sym, date, value)

sym=take(`a`b, 20)
date=2023.01.02 + (1..20) * 5
price= rand(10.0, 20)
t2 = table(sym, date, price)

pt1 = db.createPartitionedTable(t1, "pt1", `date, sortColumns=`sym`date).append!(t1)
pt2 = db.createPartitionedTable(t2, "pt2", `date, sortColumns=`sym`date).append!(t2)

// asof join，连接列为 sym,date，前 n-1 列为 sym，没有覆盖分区列 date
select * from aj(pt1, pt2, `sym`date)
// 以前版本，得出结果。
// 当前版本，抛出异常：In asof join (aj), if the left or right table is a partitioned table, the matching columns except the last one must include all partitioning columns.

当聚合函数和向量函数接收列数为 0 的矩阵作为参数时：

以前版本，不会报错；
当前版本，抛出异常。

input=matrix(INT,1,0)
valueChanged(input)
// 以前版本，不会报错
// 当前版本，抛出异常：The column number of matrix must be greater than 0.

函数 at(func, arg) 在 arg 是一个元组时的行为改变：
- 以前版本，如果 func 可以只接收一个参数，会将元组整体作为唯一参数传入；
- 当前版本，会将元组的每一个元素作为一个参数传入 func。
```
def myFunc(x, y=10){
    return x+y
}
at(myFunc, (1,2))
// 以前版本，output：(11,12)
// 当前版本，output：3
```
- 在当前版本中，若需要将元组整体作为唯一参数，必须将该元组作为另一个元组的唯一元素，然后将这个包含唯一元素的元组作为参数传递。例如：
```
def myFunc(x, y=10){
    return x+y
}
at(myFunc, [(1,2)])
// output: (11,12)
```

SQL 查询中，如果谓词 IN 后涉及分布式表的列：

以前版本，表连接时可直接访问该列
当前版本，所有情况下均不可直接访问该列，必须通过 SQL 查询的方式

// 创建两个分布式表
if(existsDatabase("dfs://in_test")){
	dropDatabase("dfs://in_test")
}
db=database("dfs://in_test", VALUE, 1..10,,'TSDB')
t1=table([1 ,1, 2 ,2] as id, "A"+string(1..4) as sym, rand(10.0,4) as val)
t2=table([1 ,1, 2 ,3] as uid, "A"+string(1..4) as sym, rand(10.0,4) as val)
pt1=db.createPartitionedTable(t1, `pt1,`id,,`sym).append!(t1)
pt2=db.createPartitionedTable(t2, `pt2,`uid,,`sym).append!(t2)

// 查询
select * from pt1 left join pt2 on pt1.id ==pt2.uid where pt1.id in (case when pt1.sym="A1" then 1 end)
// 以前版本，正常执行并返回结果
// 当前版本，报错：The '[not] in' predicate cannot be followed by columns from the partitioned table. Please use a subquery instead.
// 当前版本需通过以下方式执行
select * from pt1 left join pt2 on pt1.id ==pt2.uid where pt1.id in (select case when sym="A1" then 1 end from pt1)

milastNot, mifirstNot,mimax, mimin, mfirstNot, mlastNot, mifirstNot, milastNot, mimaxLast, miminLast 函数中，当 X 是索引序列或者索引矩阵时的行为发生改变：

当索引包含空值时，它们在以前版本上可以正常执行，在当前版本上执行报错。

data = indexedSeries(NULL 2014.01.12 2014.01.13 2014.01.14 2014.01.15 2014.01.16, 1..6)
milastNot(data, 4)

//以前版本，返回结果：

label	col1
	
2014.01.12	
2014.01.13	
2014.01.14	3
2014.01.15	3
2014.01.16	3

//当前版本报错：The row index of the matrix can't contain null if window is a time offset.

以前版本窗口元素选取方式和普通向量/矩阵相同，即按行选取，这不符合索引序列/矩阵的窗口选取规则，即按时间选取。当前版本，修正了这个错误。

data = indexedSeries(2014.01.11 2014.01.12 2014.01.13 2014.01.14 2014.01.15 2014.01.16, 1 NULL 3 NULL 4 5)
milastNot(data, 4)

//以前版本，返回结果：
label	col1
2014.01.11	
2014.01.12	
2014.01.13	
2014.01.14	2
2014.01.15	3
2014.01.16	3

//当前版本，返回结果：
label	col1
2014.01.11	0
2014.01.12	0
2014.01.13	2
2014.01.14	2
2014.01.15	3
2014.01.16	3