kurtosis

kurtosis(X, [biased=true])

X 是一个向量、矩阵或表。

biased 是一个布尔值，表示是否为有偏估计。默认值为 true，表示为有偏估计。

计算 X 的峰度。kurtosis 函数在计算时会忽略 NULL 值。

• 若 biased=true，表示结果为有偏估计，计算公式为：

• 若 biased=false，表示结果为无偏估计，计算公式为：

• 若 X 为矩阵，计算每列的峰度，返回一个向量。

• 若 X 为表，计算每列的峰度，返回一个表。

kurtosis 函数也支持校正偏差查询分区表和分布式表。

DolphinDB 的 kurtosis 默认情况（当 biased=true 时）存在偏差，而 pandas 和 Excel 的 kurt 默认为无偏估计，且减去了正态分布的峰度3。参考下面例子，可以使 DolphinDB 的峰度计算结果与 pandas 和 excel 的结果保持一致：

python
m = [1111, 323, 43, 51]
df = pandas.DataFrame(m)
y = df.kurt()
# output
2.504252

dolphindb
m=matrix(1111 323 43 51)
kurtosis(m, false) - 3
# output
2.5043

下面的例子使用了 norm 函数生成数据，每次生成的数据都会有细微差别，因此每次计算的结果会有所偏差。

x=norm(0, 1, 1000000);
kurtosis(x);
# output
3.000249

x[0]=100;
kurtosis(x);
# output
100.626722

m=matrix(1..10, 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100);
m;

kurtosis(m);
# output
[1.775757575757576,7.997552566718839]